基于安全多方协议的电子商务隐私保护协同计算研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| ·研究背景 | 第13-15页 |
| ·研究现状及进展 | 第15页 |
| ·研究内容 | 第15-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 个性化推荐与隐私保护 | 第18-29页 |
| ·推荐系统综述 | 第18页 |
| ·推荐系统分类 | 第18-25页 |
| ·基于内容的推荐 | 第19-22页 |
| ·协同过滤推荐 | 第22-24页 |
| ·混合推荐 | 第24-25页 |
| ·个性化服务中的隐私保护 | 第25-28页 |
| ·个性化服务中的隐私泄露途径 | 第25-26页 |
| ·个性化服务中用户隐私内容 | 第26页 |
| ·常用隐私保护技术 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 安全多方计算 | 第29-38页 |
| ·安全多方计算简介 | 第29-30页 |
| ·安全多方计算的参与者、攻击者 | 第30-31页 |
| ·参与者 | 第30页 |
| ·攻击者 | 第30页 |
| ·通信模型 | 第30-31页 |
| ·安全多方计算相关模型 | 第31-32页 |
| ·安全多方计算的安全性要求 | 第32页 |
| ·安全多方计算协议分析方法 | 第32页 |
| ·安全多方计算相关理论 | 第32-37页 |
| ·姚氏百万富翁问题 | 第32-33页 |
| ·不经意传输协议 | 第33-34页 |
| ·安全求和协议 | 第34页 |
| ·安全点积协议 | 第34-35页 |
| ·矩阵传送求和协议 | 第35页 |
| ·完美、统计和计算安全性 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 面向特殊应用的安全多方计算 | 第38-46页 |
| ·安全多方科学计算问题 | 第38-42页 |
| ·安全两方科学计算问题研究 | 第38-41页 |
| ·安全多方计算问题研究 | 第41-42页 |
| ·安全多方计算实际应用 | 第42-45页 |
| ·门限签名 | 第42页 |
| ·电子拍卖 | 第42-43页 |
| ·电子选举 | 第43-44页 |
| ·数据隐私保护 | 第44页 |
| ·其他安全多方计算问题 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于安全多方计算的隐私保护推荐算法 | 第46-55页 |
| ·研究现状 | 第46-47页 |
| ·相似度计算 | 第47-48页 |
| ·常用的协同过滤算法 | 第48-49页 |
| ·基于用户的协同过滤算法 | 第48页 |
| ·基于项目的协同过滤算法 | 第48-49页 |
| ·基于安全多方计算的隐私保持推荐算法 | 第49-54页 |
| ·应用背景 | 第49-51页 |
| ·计算最近邻居集 | 第51-53页 |
| ·产生推荐 | 第53页 |
| ·正确性及安全性分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 安全多方计算在商业决策中的应用研究 | 第55-60页 |
| ·问题描述 | 第55页 |
| ·协议设计 | 第55-57页 |
| ·实例验证 | 第57-58页 |
| ·性能分析 | 第58-59页 |
| ·安全性与正确性 | 第58-59页 |
| ·复杂度分析 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 总结与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
