基于机器视觉的高压线故障检测方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题来源与研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·课题来源 | 第10页 |
| ·本课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外的研究现状 | 第11-12页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·我国的研究现状 | 第12页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 巡检高压线和机器视觉方法研究 | 第14-20页 |
| ·自动巡检高压线背景研究 | 第14-16页 |
| ·巡检高压线的作业环境 | 第14页 |
| ·巡检高压线的作业内容 | 第14-15页 |
| ·巡检高压线的故障分析 | 第15-16页 |
| ·传统巡检高压线的方法 | 第16页 |
| ·机器视觉的方法研究 | 第16-19页 |
| ·机器视觉的系统组成 | 第17-18页 |
| ·机器视觉的工作原理 | 第18页 |
| ·机器视觉的优越性 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 基于图像处理的高压线故障点提取方法研究 | 第20-40页 |
| ·图像采集方法与故障点提取分析 | 第20-21页 |
| ·被检测的高压线图像采集方法 | 第20-21页 |
| ·高压线图像获取和识别流程 | 第21页 |
| ·图像处理算法的研究 | 第21-39页 |
| ·检测到的高压线图像灰度化方法 | 第21-22页 |
| ·对灰度处理后的图像进行灰度拉伸 | 第22-24页 |
| ·高压线图像增强方法研究 | 第24-29页 |
| ·高压线图像边缘检测方法研究 | 第29-33页 |
| ·形态学处理方法研究 | 第33-36页 |
| ·高压线图像直方图 | 第36-37页 |
| ·高压线故障定位识别 | 第37-38页 |
| ·程序窗口的设计 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 整体系统及性能评价 | 第40-50页 |
| ·高压线图像整体系统分析 | 第40-44页 |
| ·高压线图像处理系统整体流程 | 第40-41页 |
| ·高压线图像采集模块 | 第41-42页 |
| ·高压线图像存储显示模块 | 第42页 |
| ·高压线故障识别定位模块 | 第42-43页 |
| ·操作界面模块 | 第43-44页 |
| ·图像处理效果的性能分析 | 第44-49页 |
| ·实验结果 | 第44-49页 |
| ·系统性能评价 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
