基于数据挖掘的兵棋推演数据分析方法研究
| 摘要 | 第1-12页 |
| Abstract | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-34页 |
| ·研究背景及意义 | 第14-16页 |
| ·研究背景 | 第14-15页 |
| ·问题的提出及意义 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘技术概述 | 第16-24页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的理论基础 | 第19-21页 |
| ·数据挖掘技术的分类 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘在军事领域的应用 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘的发展趋势 | 第23-24页 |
| ·兵棋推演数据分析研究现状 | 第24-30页 |
| ·兵棋系统简介 | 第24-26页 |
| ·作战模拟系统数据分析的研究现状 | 第26-30页 |
| ·本文的主要工作 | 第30-32页 |
| ·论文主要研究内容 | 第30-32页 |
| ·论文工作与系统工程学科的关系 | 第32页 |
| ·论文的内容安排 | 第32-34页 |
| 第二章 兵棋推演数据的采集与存储 | 第34-55页 |
| ·兵棋推演数据 | 第34-37页 |
| ·兵棋推演的数据基础 | 第34-35页 |
| ·兵棋系统数据结构 | 第35-37页 |
| ·数据采集原则 | 第37-38页 |
| ·兵棋推演数据的采集模式 | 第38-41页 |
| ·上游采集模式 | 第39页 |
| ·下游采集模式 | 第39页 |
| ·中游采集模式 | 第39-40页 |
| ·主动采集模式 | 第40页 |
| ·被动采集模式 | 第40页 |
| ·同步采集模式 | 第40-41页 |
| ·异步采集模式 | 第41页 |
| ·采集模式综合比较 | 第41页 |
| ·兵棋推演数据采集方法 | 第41-49页 |
| ·基于 HLA 的数据采集方法 | 第42-43页 |
| ·基于触发器的采集方法 | 第43-44页 |
| ·基于日志解析的 CDC 方法 | 第44-46页 |
| ·基于 API 的数据直写方法 | 第46-49页 |
| ·兵棋推演数据存储策略 | 第49-54页 |
| ·静态帧存储策略 | 第49-50页 |
| ·动态帧存储策略 | 第50-51页 |
| ·混合存储策略 | 第51-52页 |
| ·理论分析 | 第52-53页 |
| ·实验分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第三章 基于密度的兵棋推演数据快速聚类算法 | 第55-69页 |
| ·相关研究工作 | 第55-59页 |
| ·兵棋推演数据聚类 | 第59-61页 |
| ·兵棋推演数据特点 | 第59-60页 |
| ·最短可行路径 | 第60-61页 |
| ·QDBSCAN 算法 | 第61-65页 |
| ·DBSCAN 算法及不足 | 第61-62页 |
| ·算法改进 | 第62-63页 |
| ·选取代表对象 | 第63-64页 |
| ·QDBSCAN 算法描述 | 第64-65页 |
| ·实验分析 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第四章 基于连通树的兵棋推演热区检测算法 | 第69-80页 |
| ·相关研究工作 | 第69-70页 |
| ·热区检测算法 | 第70-77页 |
| ·热区定义 | 第70-72页 |
| ·数据预处理 | 第72-73页 |
| ·算法描述 | 第73-77页 |
| ·实验分析 | 第77-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第五章 基于兵棋推演作战实体的轨迹聚类算法 | 第80-96页 |
| ·相关研究工作 | 第80-82页 |
| ·CTECW 算法 | 第82-92页 |
| ·算法总体描述 | 第82页 |
| ·轨迹预处理 | 第82-85页 |
| ·轨迹分段聚类 | 第85-89页 |
| ·可视化表现 | 第89-92页 |
| ·实验分析 | 第92-95页 |
| ·本章小结 | 第95-96页 |
| 第六章 兵棋推演数据分析原型系统设计与实现 | 第96-107页 |
| ·概述 | 第96页 |
| ·数据挖掘系统的发展 | 第96-97页 |
| ·主流数据挖掘系统的研究分析 | 第97-100页 |
| ·系统结构及系统处理数据能力分析 | 第99-100页 |
| ·功能分析 | 第100页 |
| ·原型系统结构 | 第100-102页 |
| ·数据层 | 第101页 |
| ·数据处理层 | 第101-102页 |
| ·用户层 | 第102页 |
| ·系统实现 | 第102-106页 |
| ·本章小结 | 第106-107页 |
| 第七章 结论与展望 | 第107-110页 |
| ·本文的主要创新点 | 第107-108页 |
| ·下一步工作 | 第108-110页 |
| 致谢 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-122页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第122页 |
