| 摘要 | 第1-14页 |
| Abstract | 第14-17页 |
| 英文缩略语 | 第17-20页 |
| 主要数学符号 | 第20-21页 |
| 第一章 绪论 | 第21-50页 |
| ·研究背景 | 第21-25页 |
| ·研究现状及分析 | 第25-47页 |
| ·调制方式识别的 LB 方法 | 第26-34页 |
| ·调制方式识别的 FB 方法 | 第34-44页 |
| ·国内研究现状 | 第44-45页 |
| ·对研究现状的分析 | 第45-47页 |
| ·本文主要研究内容和创新成果 | 第47-50页 |
| ·本文主要研究内容 | 第47-48页 |
| ·本文创新成果 | 第48-50页 |
| 第二章 调制识别中的信噪比估计 | 第50-91页 |
| ·调制识别接收机的结构 | 第50-53页 |
| ·信号模型 | 第53-61页 |
| ·调制识别算法性能的度量 | 第61-62页 |
| ·信噪比估计的研究现状 | 第62-65页 |
| ·信噪比估计的目的和意义 | 第62-63页 |
| ·信噪比估计的研究现状 | 第63-65页 |
| ·基于高阶矩的信噪比估计算法 | 第65-82页 |
| ·模平方序列、模四次方序列的性质 | 第65-70页 |
| ·信号功率、噪声功率估计方差的 CRB | 第70-72页 |
| ·信噪比估计方差的 CRB | 第72-75页 |
| ·HOM 信噪比估计算法 | 第75-76页 |
| ·HOM 算法误差性能与信噪比的关系 | 第76页 |
| ·HOM 算法误差性能与符号数的关系 | 第76-77页 |
| ·HOM 算法误差性能与过采样数的关系 | 第77页 |
| ·本节小结 | 第77-82页 |
| ·基于特征分解和子空间概念的信噪比估计算法 | 第82-89页 |
| ·信号模型 | 第82页 |
| ·算法的理论推导 | 第82-84页 |
| ·仿真实验 | 第84-89页 |
| ·两种信噪比估计算法耗时比较 | 第89-90页 |
| ·小结 | 第90-91页 |
| 第三章 基于联合特征参数判决理论的实时调制识别算法 | 第91-129页 |
| ·离散随机序列的 ZA 变换 | 第91-94页 |
| ·瞬时幅度提取 | 第94-102页 |
| ·信号模型 | 第94-95页 |
| ·AWHT 算法的理论推导 | 第95-96页 |
| ·AWHT 算法平均误差与信噪比的关系 | 第96-97页 |
| ·AWHT 算法平均误差与样本数的关系 | 第97-98页 |
| ·AWHT 算法平均误差与载波频率失谐度的关系 | 第98-99页 |
| ·瞬时幅度提取时间比较 | 第99-102页 |
| ·瞬时相位提取 | 第102-108页 |
| ·减小噪声和带宽限制带来的影响 | 第103-105页 |
| ·瞬时相位提取的 PWU 方法 | 第105-108页 |
| ·瞬时频率提取 | 第108-115页 |
| ·瞬时频率的定义 | 第109-110页 |
| ·应用希尔伯特变换法确定瞬时频率对信号的限制条件 | 第110-111页 |
| ·瞬时频率提取方法 | 第111-112页 |
| ·仿真实验及性能分析 | 第112-115页 |
| ·特征参数的选取 | 第115-120页 |
| ·基于频谱对称性的统计特征参数 | 第115-117页 |
| ·基于瞬时幅度的统计特征参数 | 第117-118页 |
| ·基于瞬时相位的统计特征参数 | 第118-119页 |
| ·基于瞬时频率的统计特征参数 | 第119-120页 |
| ·其它类型的统计特征参数 | 第120页 |
| ·基于判决理论的调制识别算法 | 第120-123页 |
| ·调制识别算法性能评估 | 第123-127页 |
| ·平均识别率与信噪比的关系 | 第124-125页 |
| ·平均识别率与样本数的关系 | 第125-127页 |
| ·平均识别时间与样本数的关系 | 第127页 |
| ·小结 | 第127-129页 |
| 第四章 基于循环平稳信号理论的调制识别算法 | 第129-154页 |
| ·循环平稳信号理论 | 第129-139页 |
| ·循环平稳信号的定义 | 第129-130页 |
| ·循环平稳信号理论发展概况 | 第130-131页 |
| ·循环平稳理论在通信信号调制方式识别中的应用情况 | 第131-132页 |
| ·一阶循环平稳过程 | 第132-133页 |
| ·二阶循环平稳过程 | 第133-135页 |
| ·离散信号二阶循环平稳过程 | 第135页 |
| ·循环谱的性质 | 第135-136页 |
| ·谱相关密度函数估计 | 第136-139页 |
| ·矩和累积量 | 第139-143页 |
| ·高阶统计量 | 第139-140页 |
| ·时变矩与时变累积量 | 第140-141页 |
| ·循环矩和循环累积量 | 第141-142页 |
| ·循环累积量的性质 | 第142-143页 |
| ·基于谱相关理论的通信信号调制类型识别算法 | 第143-152页 |
| ·信号模型 | 第143-144页 |
| ·特征提取 | 第144-148页 |
| ·分类算法 | 第148-150页 |
| ·算法仿真 | 第150-152页 |
| ·小结 | 第152-154页 |
| 第五章 调制识别算法的硬件实现 | 第154-163页 |
| ·硬件部分 | 第154-158页 |
| ·数字中频部分 | 第154-157页 |
| ·高速数据传输、存储部分 | 第157-158页 |
| ·中央显示控制与存储单元 | 第158页 |
| ·软件部分 | 第158-160页 |
| ·调制方式识别实验 | 第160-162页 |
| ·小结 | 第162-163页 |
| 第六章 结论与展望 | 第163-166页 |
| 致谢 | 第166-167页 |
| 参考文献 | 第167-180页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第180页 |