属性约简算法在田径伤病预警中的应用研究
| 目录 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第9-10页 |
| ·运动损伤研究现状 | 第10-12页 |
| ·国内对运动损伤研究现状 | 第10-11页 |
| ·国外对运动损伤研究现状 | 第11-12页 |
| ·粗糙集的属性约简算法现状研究 | 第12-15页 |
| ·粗糙集理论的研究历史 | 第12页 |
| ·粗糙集属性约简的理论研究现状 | 第12-13页 |
| ·粗糙集属性约简的应用研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文研究内容与结构安排 | 第15-16页 |
| ·问题的提出 | 第16页 |
| ·研究的目的和意义 | 第16页 |
| 2 粗糙集理论基础 | 第16-22页 |
| ·知识的概念与不可辨识关系的定义 | 第17页 |
| ·粗糙集合逼近 | 第17-18页 |
| ·决策表、约简与核 | 第18-19页 |
| ·基于粗糙集的知识获取 | 第19-22页 |
| ·分辨矩阵 | 第19页 |
| ·属性依赖度、信息熵和属性重要度 | 第19-22页 |
| 3 属性约简算法研究 | 第22-28页 |
| ·一般约简算法 | 第22-23页 |
| ·可辨识矩阵约简算法 | 第23-25页 |
| ·基于属性重要度的属性约简算法 | 第25-26页 |
| ·基于互信息的属性约简算法 | 第26-28页 |
| 4 基于粗糙集的属性约简算法实现 | 第28-37页 |
| ·算法的实验分析 | 第28页 |
| ·样本与指标选取 | 第28-32页 |
| ·样本与数据的采集 | 第28-29页 |
| ·损伤致伤指标选取 | 第29-31页 |
| ·决策表的生成 | 第31-32页 |
| ·粗糙集算法实现 | 第32-37页 |
| ·基于属性重要度的属性约简算法实现 | 第33-35页 |
| ·基于互信息的属性约简算法实现 | 第35-37页 |
| 5 田径损伤预警模型建立 | 第37-43页 |
| ·MATLAB神经网络工具箱建立模型的基础 | 第37-40页 |
| ·人工神经网络基础 | 第37-38页 |
| ·田径损伤预警模型建立基本思想 | 第38-39页 |
| ·田径损伤预警模型原理流程图 | 第39-40页 |
| ·MATLAB神经网络工具箱网络模型建立 | 第40-43页 |
| ·BP网络建立 | 第40页 |
| ·BP神经网络训练 | 第40-42页 |
| ·BP神经网络仿真测试 | 第42-43页 |
| ·模型的预警结果分析 | 第43页 |
| 6 总结与展望 | 第43-45页 |
| ·总结 | 第43-44页 |
| ·展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 附件1 | 第49-52页 |
| 附件2 | 第52-55页 |
| 附件3 | 第55-57页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第57页 |
