| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-31页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第12-13页 |
| ·数据驱动控制与故障检测技术 | 第13-16页 |
| ·数据驱动控制的发展 | 第13-15页 |
| ·数据驱动故障检测技术的发展 | 第15-16页 |
| ·太阳能光伏发电的研究与应用 | 第16-28页 |
| ·世界光伏产业发展 | 第18-20页 |
| ·我国光伏发电行业现状 | 第20-21页 |
| ·光伏并网发电系统 | 第21-22页 |
| ·光伏并网逆变系统的控制问题与设计目标 | 第22-26页 |
| ·分布式太阳能发电系统 | 第26-28页 |
| ·本课题的研究意义和主要工作 | 第28-31页 |
| ·本文的研究意义 | 第28-29页 |
| ·本文的主要工作 | 第29页 |
| ·本文章节安排 | 第29-31页 |
| 第2章 数据驱动的H_∞控制及其在太阳能发电系统中的应用 | 第31-67页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·太阳能并网逆变器的原理与结构 | 第32-40页 |
| ·光伏并网逆变器的分类 | 第32-34页 |
| ·光伏并网逆变器的原理与结构 | 第34-37页 |
| ·光伏并网逆变器输出电流控制 | 第37-40页 |
| ·数据驱动子空间预测控制概述 | 第40-49页 |
| ·子空间辨识方法概述 | 第40-42页 |
| ·数据驱动子空间方法的预测控制方法的概述 | 第42-49页 |
| ·基于子空间预测的H_∞混合灵敏度控制器设计 | 第49-57页 |
| ·H_∞控制器设计思想与设计目标 | 第49-52页 |
| ·基于数据驱动的并网逆变器H_∞控制器设计 | 第52-57页 |
| ·仿真与性能分析 | 第57-65页 |
| ·仿真实验平台搭建 | 第57-61页 |
| ·仿真结果分析 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第3章 数据驱动的分布式控制及其在太阳能发电系统中的应用 | 第67-91页 |
| ·引言 | 第67-70页 |
| ·太阳能分布式发电系统的功率控制 | 第67-68页 |
| ·分布式光伏发电逆变电流预测控制 | 第68-69页 |
| ·本章的研究内容 | 第69-70页 |
| ·太阳能分布式并网发电功率的协同控制 | 第70-77页 |
| ·分布式发电协同控制的目标 | 第71-73页 |
| ·网络条件下的协同控制策略 | 第73-75页 |
| ·孤立节点的功率输出比率确定 | 第75页 |
| ·数值仿真 | 第75-77页 |
| ·基于数据驱动的分布式预测控制 | 第77-84页 |
| ·复杂大系统的集中式和分布式预测器 | 第79-80页 |
| ·基于数据驱动的集中式控制设计 | 第80-81页 |
| ·基于数据驱动的分布式预测控制 | 第81-82页 |
| ·分布式控制纳什最优解的迭代算法 | 第82-84页 |
| ·仿真验证与性能分析 | 第84-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第4章 数据驱动的故障检测技术及其在太阳能发电系统中的应用 | 第91-109页 |
| ·引言 | 第91-92页 |
| ·故障检测技术概述 | 第92-95页 |
| ·基于解析模型的故障检测方法 | 第92-93页 |
| ·基于知识的故障检测方法 | 第93-94页 |
| ·基于数据驱动的故障检测方法 | 第94页 |
| ·鲁棒故障检测 | 第94-95页 |
| ·数据驱动子空间方法的故障检测的思想 | 第95-99页 |
| ·数据驱动故障检测方法的设计 | 第99-105页 |
| ·故障检测滤波器的设计 | 第99-102页 |
| ·自适应故障检测滤波器的快速算法 | 第102-104页 |
| ·残差信号评价与阈值的设定 | 第104-105页 |
| ·仿真验证与性能分析 | 第105-108页 |
| ·本章小结 | 第108-109页 |
| 第5章 总结与展望 | 第109-112页 |
| ·全文工作总结 | 第109-110页 |
| ·主要创新点 | 第110页 |
| ·研究展望 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-123页 |
| 致谢 | 第123-124页 |
| 攻读博士学位期间的主要学术成果 | 第124页 |
