| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-29页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·生产调度问题概述 | 第13-18页 |
| ·生产调度问题的定义与描述 | 第13-15页 |
| ·生产调度问题的起源与发展 | 第15-16页 |
| ·生产调度问题的分类 | 第16-17页 |
| ·流水车间调度问题 | 第17-18页 |
| ·生产调度问题的研究方法 | 第18-26页 |
| ·传统的运筹学方法 | 第18-19页 |
| ·启发式规则 | 第19-21页 |
| ·智能优化算法 | 第21-26页 |
| ·本文主要研究内容及章节安排 | 第26-29页 |
| 第2章 基于群搜索优化算法的带阻塞flow shop调度问题研究 | 第29-49页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·最小化总流水时间的带阻塞flow shop调度问题 | 第30-32页 |
| ·基本群搜索优化算法 | 第32-36页 |
| ·求解带阻塞flow shop调度问题的离散群搜索优化算法 | 第36-40页 |
| ·问题编码及初始化 | 第36-37页 |
| ·发现者 | 第37-38页 |
| ·追随者 | 第38-39页 |
| ·游荡者 | 第39-40页 |
| ·算法流程 | 第40页 |
| ·算法复杂度分析 | 第40页 |
| ·仿真研究 | 第40-48页 |
| ·仿真环境与对象 | 第40-41页 |
| ·算法参数讨论 | 第41-44页 |
| ·算法性能测试 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第3章 基于和声搜索算法的中间存储有限flow shop调度问题研究 | 第49-73页 |
| ·引言 | 第49-51页 |
| ·最小化总流水时间的中间存储有限flow shop调度问题 | 第51-53页 |
| ·基本和声搜索算法 | 第53-57页 |
| ·求解中间存储有限flow shop调度问题的混合离散和声搜索算法 | 第57-60页 |
| ·和声个体的编码与初始化 | 第57页 |
| ·新和声个体的构造 | 第57-58页 |
| ·和声记忆库的更新方法 | 第58-59页 |
| ·差分进化策略 | 第59页 |
| ·局部搜索 | 第59-60页 |
| ·算法流程 | 第60页 |
| ·算法复杂度分析 | 第60页 |
| ·仿真研究 | 第60-72页 |
| ·仿真环境与对象 | 第60-61页 |
| ·算法参数讨论 | 第61-64页 |
| ·算法仿真测试 | 第64-65页 |
| ·HDHS算法与其他算法在不同中间存储大小下的比较 | 第65-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第4章 基于人工蜂群算法的混合flow shop调度问题研究 | 第73-96页 |
| ·引言 | 第73-75页 |
| ·混合flow shop调度问题 | 第75-78页 |
| ·问题的描述 | 第75页 |
| ·问题的数学模型 | 第75-78页 |
| ·基本人工蜂群算法 | 第78-80页 |
| ·求解混合flow shop调度问题的改进离散人工蜂群算法 | 第80-83页 |
| ·个体的编码与初始化 | 第80-81页 |
| ·引领蜂 | 第81页 |
| ·跟随蜂 | 第81页 |
| ·侦察蜂 | 第81-82页 |
| ·算法流程 | 第82-83页 |
| ·算法复杂度分析 | 第83页 |
| ·仿真研究 | 第83-95页 |
| ·仿真环境与对象 | 第83-84页 |
| ·算法参数讨论 | 第84-86页 |
| ·算法仿真测试 | 第86-87页 |
| ·各算法求解Carlier和Neron算例的结果比较 | 第87-92页 |
| ·各算法求解Liao算例的结果比较 | 第92-95页 |
| ·本章小结 | 第95-96页 |
| 第5章 机器故障情况下的混合flow shop调度问题研究 | 第96-111页 |
| ·引言 | 第96-97页 |
| ·机器故障情况下的混合flow shop调度问题 | 第97-102页 |
| ·问题的描述 | 第97-98页 |
| ·针对机器故障的解决方法 | 第98-102页 |
| ·求解带机器故障的混合flow shop调度问题的改进离散群搜索优化算法 | 第102-105页 |
| ·问题编码及种群初始化 | 第102页 |
| ·改进的群搜索优化操作 | 第102-104页 |
| ·算法流程 | 第104-105页 |
| ·仿真研究 | 第105-110页 |
| ·仿真环境与对象 | 第105页 |
| ·算法参数讨论 | 第105-107页 |
| ·IDGSO 算法与 PSO,RKGA,IA 算法的比较 | 第107-109页 |
| ·带机器故障与无故障的混合flow shop调度问题仿真实验 | 第109-110页 |
| ·本章小结 | 第110-111页 |
| 第6章 总结与展望 | 第111-114页 |
| ·本文研究工作总结 | 第111-112页 |
| ·展望 | 第112-114页 |
| 参考文献 | 第114-127页 |
| 致谢 | 第127-128页 |
| 作者在攻读博士学位期间取得的学术成果 | 第128页 |
