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分子构象多模态优化算法设计及实现

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·研究背景和意义第11-12页
   ·国内外研究现状与发展趋势第12-15页
   ·研究内容第15-16页
   ·结构安排第16-17页
第2章 蛋白质能量模型第17-30页
   ·力场作用项的一般式第17-19页
   ·力场发展第19-23页
   ·涵盖周期表元素的力场第23-24页
   ·特殊力场第24-25页
   ·ECEPP/3力场第25-26页
   ·笛卡尔坐标与二面角转换方法第26-28页
   ·模型转换第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 构象空间退火算法设计及实现第30-43页
   ·引言第30-32页
     ·集结过程第30-31页
     ·遗传算法第31页
     ·蒙特卡罗方法第31-32页
   ·构象空间退火算法第32-36页
     ·算法流程第32-34页
     ·退火策略第34页
     ·选择seed第34-35页
     ·获取trial个体第35-36页
     ·更新Bank第36页
   ·案例研究第36-41页
   ·算法结果分析第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 改进的构象空间退火算法CSA-DE第43-58页
   ·差分进化算法(DE)第43-45页
   ·混合优化算法CSA-DE第45-50页
     ·退火策略第46页
     ·选择种子第46-47页
     ·扰动策略第47页
     ·更新策略第47-48页
     ·算法描述第48-50页
   ·数值研究第50-55页
     ·测试问题第50-51页
     ·评价指标第51-52页
     ·结果分析第52-55页
   ·案例研究第55-57页
   ·本章小结第57-58页
第5章 总结与展望第58-59页
   ·研究工作总结第58页
   ·展望第58-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-64页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第64页

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