基于ARM嵌入式PCB板在线检测系统的开发
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·课题研究内容及论文组织结构 | 第10-12页 |
| ·课题研究内容 | 第10页 |
| ·论文组织结构 | 第10-12页 |
| 2 系统的总体设计 | 第12-17页 |
| ·系统的总体设计 | 第12页 |
| ·硬件选择与设计 | 第12-14页 |
| ·下位机的硬件结构 | 第12-14页 |
| ·上位机的硬件要求 | 第14页 |
| ·软件设计 | 第14-17页 |
| ·操作系统的选择 | 第14页 |
| ·开发环境的建立 | 第14-16页 |
| ·软件设计 | 第16-17页 |
| 3 环境配置及驱动程序开发 | 第17-26页 |
| ·环境配置 | 第17-23页 |
| ·BootLoader 的制作 | 第17-19页 |
| ·Linux 内核映射的制作 | 第19-20页 |
| ·文件系统的制作 | 第20-23页 |
| ·设备驱动程序的开发 | 第23-26页 |
| 4 图像检测处理前端应用程序设计 | 第26-40页 |
| ·VIDEO4LINUX 介绍 | 第26页 |
| ·加载摄像头驱动模块 | 第26-27页 |
| ·程序模块设计 | 第27-37页 |
| ·图像采集模块 | 第27-30页 |
| ·视频编码模块 | 第30页 |
| ·网络传输模块 | 第30-34页 |
| ·视频图像接收模块 | 第34-36页 |
| ·视频图像显示模块 | 第36-37页 |
| ·运行结果 | 第37-40页 |
| 5 PCB 图像的缺陷识别 | 第40-58页 |
| ·PCB 图像的预处理 | 第40-46页 |
| ·PCB 图像平滑 | 第40-41页 |
| ·PCB 图像增强 | 第41-45页 |
| ·PCB 图像的二值化 | 第45-46页 |
| ·PCB 板边缘检测 | 第46-48页 |
| ·数学形态学 | 第47-48页 |
| ·形态学的图像边缘检测 | 第48页 |
| ·PCB 板的定位 | 第48-55页 |
| ·定位的研究 | 第48-50页 |
| ·霍夫变换的基本原理 | 第50页 |
| ·霍夫变换对圆形目标的检测 | 第50-55页 |
| ·PCB 图像的检测识别 | 第55-58页 |
| ·模板图像的特征提取 | 第55页 |
| ·基于多模板参考比较法的瑕疵识别 | 第55-56页 |
| ·瑕疵识别实验结果 | 第56-58页 |
| 6 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 攻读硕士期间发表的论文情况 | 第63页 |
