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基于网络的眼球运动障碍治疗决策支持系统的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-22页
   ·课题背景第11-12页
     ·课题来源第11页
     ·研究的目的与意义第11-12页
   ·眼球运动障碍检测与治疗发展现状第12-16页
     ·Hess 屏检测方法的发展现状第12-15页
     ·针灸治疗眼球运动障碍的发展现状第15-16页
   ·医疗仪器与基于支持向量机的计算机辅助诊断发展现状第16-18页
     ·中医医疗仪器的发展现状第16-17页
     ·基于支持向量机的计算机辅助诊断发展现状第17-18页
   ·医疗决策支持系统研究现状第18-21页
     ·人工智能及医学决策支持系统的研究现状第18-21页
     ·基于网络的治疗决策支持系统的研究重点和难点第21页
   ·主要研究内容第21-22页
第2章 眼球运动障碍检测机械结构设计及软件第22-36页
   ·引言第22页
   ·检测机械机构设计要求第22-23页
   ·检测机械机构设计第23-33页
     ·机构运行及检测过程第25-26页
     ·头部固定装置及其升降系统第26-31页
     ·Hess 屏传送系统第31-33页
   ·检测软件第33-35页
     ·软件简介第33-34页
     ·软件使用方法第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第3章 检测数据库及 Web 界面设计第36-50页
   ·引言第36页
   ·在线诊断及动态网页开发技术第36-38页
     ·在线诊断模式第36-37页
     ·动态网页开发技术第37-38页
   ·服务器平台的搭建第38页
   ·系统功能分析第38-39页
   ·系统总体设计第39-49页
     ·总体的功能结构第39-40页
     ·页面的规划布局第40-43页
     ·数据库结构设计及模型的存储第43-49页
   ·本章小结第49-50页
第4章 基于支持向量机的眼球运动障碍计算机辅助诊断研究第50-65页
   ·引言第50页
   ·决策支持第50-53页
     ·眼球运动障碍论治第50-51页
     ·决策支持依据第51-53页
   ·支持向量机分类第53-57页
     ·线性分类第54-57页
     ·非线性分类第57页
   ·支持向量机参数优化第57-59页
     ·核函数优化第57-58页
     ·参数优化第58-59页
   ·基于支持向量机的眼球运动障碍计算机辅助诊断第59-64页
     ·检测数据预处理第59-61页
     ·眼球运动障碍计算机辅助诊断第61-64页
   ·本章小结第64-65页
第5章 实验研究第65-74页
   ·引言第65页
   ·Web 交互界面与检测软件的数据交互第65页
   ·计算机辅助诊断试验第65-73页
     ·分类结果与临床比对第66-69页
     ·某患者诊断及治疗过程第69-71页
     ·某患者诊断及眼球运动恢复对比第71-73页
   ·本章小结第73-74页
结论第74-75页
参考文献第75-81页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第81-82页
致谢第82页

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