基于商务智能的从业资格管理系统的研究与应用
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
·课题研究背景与意义 | 第11-12页 |
·国内外研究及应用现状 | 第12-14页 |
·论文的组织结构 | 第14-17页 |
第2章 商务智能及核心技术 | 第17-33页 |
·商务智能 | 第17-21页 |
·商务智能的概念 | 第17-18页 |
·商务智能的体系结构 | 第18-19页 |
·商务智能的功能特点 | 第19-20页 |
·商务智能的发展趋势 | 第20-21页 |
·数据仓库 | 第21-24页 |
·数据仓库的概念 | 第21-22页 |
·数据仓库的体系结构 | 第22-23页 |
·数据仓库的数据组织 | 第23-24页 |
·数据挖掘 | 第24-28页 |
·数据挖掘的概念 | 第24-25页 |
·数据挖掘的步骤 | 第25-26页 |
·数据挖掘的功能特点 | 第26-27页 |
·数据挖掘的算法 | 第27-28页 |
·联机分析处理 | 第28-32页 |
·OLAP 的概念 | 第28-31页 |
·OLAP 的结构 | 第31页 |
·OLAP 的分析操作 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第3章 关联规则及 Apriori 算法优化研究 | 第33-51页 |
·关联规则 | 第33-35页 |
·关联规则的概念 | 第33-34页 |
·数据格式 | 第34-35页 |
·Apriori 挖掘算法 | 第35-42页 |
·Apriori 算法发现频集 | 第35-38页 |
·Apriori 算法产生规则 | 第38-39页 |
·目前 Apriori 算法的瓶颈解决方案 | 第39-42页 |
·依然存在的缺陷 | 第42页 |
·基于索引的频集压缩 Apriori 优化算法 | 第42-45页 |
·算法的核心思想 | 第43页 |
·算法描述 | 第43-45页 |
·算法实例验证及比较分析 | 第45-49页 |
·本章小结 | 第49-51页 |
第4章 从业资格管理系统的 BI 设计方案及实现 | 第51-69页 |
·系统介绍 | 第51-53页 |
·系统背景及流程介绍 | 第51-52页 |
·系统功能模块介绍 | 第52-53页 |
·系统 BI 设计方案 | 第53-55页 |
·系统 BI 模块设计 | 第53-54页 |
·系统整体架构设计 | 第54-55页 |
·系统 BI 设计方案实现平台 | 第55-56页 |
·数据仓库的构建 | 第56-58页 |
·数据 ETL | 第56页 |
·数据仓库设计 | 第56-58页 |
·数据挖掘分析 | 第58-64页 |
·从业人员从业行为分析 | 第58-60页 |
·从业人员分类分析 | 第60-61页 |
·从业人员补换证分类 | 第61-63页 |
·从业人员从业类别预测 | 第63-64页 |
·从业人数预测 | 第64页 |
·OLAP 分析 | 第64-68页 |
·地域分布分析 | 第64-65页 |
·变化趋势分析 | 第65-66页 |
·从业人员奖惩分析 | 第66页 |
·从业人员统计分析 | 第66-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
结论 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得科研成果 | 第75-77页 |
致谢 | 第77页 |