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基于智能算法的WMNs的多约束QoS组播路由的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·本文的选题背景及研究意义第9-12页
   ·国内外的研究现状第12-15页
   ·本文的研究内容第15-16页
   ·本文的章节安排第16-17页
第2章 基于无线 Mesh 网络的多约束 QoS 组播路由第17-32页
   ·无线 Mesh 网络的基础知识及其应用前景第17-22页
     ·无线 Mesh 网络的基本结构第17-20页
     ·无线 Mesh 网络的的特点第20-21页
     ·无线 Mesh 网络的应用领域第21-22页
   ·多约束 QoS 路由的基本概念第22-27页
     ·QoS 的基本概念第23-24页
     ·多约束 QoS 路由问题第24-27页
     ·多约束 QoS 路由问题的研究现状第27页
   ·无线 Mesh 网络中的多约束 QoS 组播路由第27-31页
     ·无线 Mesh 网络的多约束 QoS 路由第28-29页
     ·无线 Mesh 网络的多约束 QoS 路由面临的困难第29-30页
     ·无线 Mesh 网络的多约束 QoS 组播路由模型第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 基于差分进化-粒子群优化算法的组播路由研究第32-48页
   ·WMNs 中的组播概念第32页
   ·粒子群优化算法的组播路由的研究第32-36页
     ·粒子群优化算法的基本原理第32-34页
     ·粒子群优化算法的实现过程第34-35页
     ·粒子群优化算法的优点第35-36页
     ·基于粒子群优化算法的组播路由的研究存在的问题第36页
   ·基于差分进化-粒子群优化算法的组播路由的研究第36-42页
     ·差分进化算法的基本原理第36-38页
     ·差分进化-粒子群优化算法的基本原理第38-42页
   ·仿真实验和数据分析第42-46页
   ·本章小结第46-48页
第4章 基于粒子群-人工鱼群算法的组播路由的研究第48-63页
   ·引言第48页
   ·人工鱼群算法的基本原理第48-52页
     ·人工鱼群算法的基本操作第49-50页
     ·人工鱼群算法的基本流程第50-52页
     ·人工鱼群算法的优点第52页
   ·基于粒子群-人工鱼群算法的组播路由的研究第52-55页
     ·粒子群-人工鱼群算法的基本思想第52-53页
     ·粒子群-人工鱼群算法的基本流程第53-55页
   ·仿真实验和数据分析第55-62页
     ·探讨学习因子的取值范围第56-59页
     ·验证粒子群-人工鱼群算法的寻优性能第59-62页
   ·本章小结第62-63页
结论第63-65页
参考文献第65-71页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第71-72页
致谢第72页

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