| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究目的和意义 | 第9-10页 |
| ·音频信号滤波与频谱分析方法的发展 | 第10-11页 |
| ·小波在音频信号处理上的应用范围与前景 | 第11-13页 |
| ·本课题的研究内容与结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 小波分析的基础理论 | 第15-30页 |
| ·小波变换 | 第15-18页 |
| ·离散小波变换的定义和重要性质 | 第15-16页 |
| ·多分辨分析的介绍 | 第16-18页 |
| ·基于小波变换的分解算法与重构算法 | 第18-21页 |
| ·基于小波变换处理信号的步骤 | 第18-19页 |
| ·基于小波变换的一般分解重构算法 | 第19-20页 |
| ·马拉塔算法的基本思想 | 第20-21页 |
| ·几种常用的小波 | 第21-24页 |
| ·几种常用的小波简介 | 第21-24页 |
| ·选择最佳小波基函数的主要标准 | 第24页 |
| ·小波包变换及其应用 | 第24-28页 |
| ·小波包变换的定义和性质 | 第25-26页 |
| ·基于小波包的分解重构算法 | 第26-27页 |
| ·小波包最优基的选择 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 基于小波的音频信号降噪方法与原理 | 第30-55页 |
| ·模极大值重构滤除噪声算法 | 第30-34页 |
| ·李普西兹指数 | 第30-31页 |
| ·模极大值重构滤波算法的原理 | 第31-32页 |
| ·交替投影法的算法简介 | 第32-34页 |
| ·空域相关滤波算法的原理 | 第34-37页 |
| ·小波域阈值滤波算法的原理 | 第37-40页 |
| ·小波域阈值滤波算法与性质 | 第37-39页 |
| ·最适应的阈值函数的选取方法 | 第39-40页 |
| ·基于小波分析的滤波法的对比 | 第40-41页 |
| ·基于小波分析滤波算法的改进与仿真 | 第41-54页 |
| ·基于小波域阈值滤波算法的改进 | 第41-43页 |
| ·基于小波滤波改进算法的仿真与分析 | 第43-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 基于小波包变换的音频信号的频谱分析 | 第55-71页 |
| ·信号的分类 | 第55-56页 |
| ·信号的频谱分析 | 第56-63页 |
| ·传统的频谱分析方法 | 第57页 |
| ·基于小波包的频谱分析 | 第57-58页 |
| ·基于非平稳信号的频谱估计 | 第58-63页 |
| ·基于小波包变换的音频信号的频谱分析算法改进与仿真 | 第63-67页 |
| ·基于最大熵谱估计法对音频信号进行功率谱估计 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |