不确定性预测与决策方法及其在油藏管理单元评价中的应用研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-31页 |
·选题背景 | 第11-12页 |
·研究目的及意义 | 第12-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-27页 |
·油藏经营管理现状 | 第13-15页 |
·不确定性理论发展现状 | 第15-18页 |
·预测方法研究现状及在油藏经营管理中的应用现状 | 第18-23页 |
·决策方法研究现状及在油藏经营管理中的应用现状 | 第23-27页 |
·本文主要研究内容、技术路线及创新点 | 第27-31页 |
·主要研究内容及技术路线 | 第27-29页 |
·创新点 | 第29-31页 |
第2章 不确定性理论基础 | 第31-50页 |
·概率论 | 第31-35页 |
·概率测度与随机变量 | 第31-32页 |
·概率分布函数与概率密度函数 | 第32-33页 |
·随机变量的数字特征 | 第33页 |
·随机模拟 | 第33-35页 |
·模糊集理论 | 第35-41页 |
·模糊集与隶属函数 | 第35-37页 |
·可信性测度与模糊变量 | 第37-39页 |
·模糊变量的数字特征 | 第39-40页 |
·模糊模拟 | 第40-41页 |
·粗糙集理论 | 第41-45页 |
·知识与不可分辨关系 | 第41-42页 |
·粗糙集及其特征 | 第42-43页 |
·信息系统与决策表 | 第43-44页 |
·属性约简 | 第44-45页 |
·灰色系统理论 | 第45-49页 |
·灰数及其运算 | 第45-46页 |
·灰色预测模型 | 第46-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第3章 不确定性预测方法研究 | 第50-88页 |
·灰色模型的预测方法 | 第50-73页 |
·GM(1,1)模型的特点分析 | 第50-52页 |
·基于数据变换的灰预测模型 | 第52-67页 |
·基于模糊数的灰预测模型 | 第67-73页 |
·神经网络与不确定性理论相融合的预测方法 | 第73-80页 |
·神经网络预测原理 | 第73-75页 |
·模糊神经网络预测方法 | 第75-77页 |
·基于粗糙集预处理的神经网络预测方法 | 第77-79页 |
·基于灰色模型预处理的神经网络预测方法 | 第79-80页 |
·支持向量机与不确定性理论相融合的预测方法 | 第80-87页 |
·支持向量机预测原理 | 第80-85页 |
·基于粗糙集预处理的支持向量回归机预测 | 第85-86页 |
·基于灰色模型预处理的支持向量回归机预测 | 第86-87页 |
·本章小结 | 第87-88页 |
第4章 不确定性决策方法研究 | 第88-122页 |
·不确定多目标决策方法 | 第88-96页 |
·目标函数的改进 | 第88-89页 |
·随机多目标规划 | 第89-92页 |
·模糊多目标规划 | 第92-94页 |
·基于不确定多目标规划方法的产量优化 | 第94-96页 |
·不确定多属性决策方法 | 第96-121页 |
·模糊多属性决策方法 | 第97-113页 |
·粗糙多属性决策方法 | 第113-119页 |
·灰色多属性决策方法 | 第119-121页 |
·本章小结 | 第121-122页 |
第5章 油藏管理单元评价 | 第122-152页 |
·采油作业区开发管理评价 | 第122-140页 |
·采油作业区开发管理现状 | 第122页 |
·采油作业区开发管理评价特点 | 第122-123页 |
·采油作业区开发管理评价指标体系 | 第123-132页 |
·评价指标权重确定方法 | 第132-136页 |
·各指标评分标准 | 第136-140页 |
·油藏管理单元开发效果评价 | 第140-144页 |
·油藏管理单元划分 | 第140页 |
·油藏管理单元开发效果评价类型 | 第140-141页 |
·油藏管理单元开发效果评价方法 | 第141-144页 |
·应用实例 | 第144-151页 |
·长庆油田采油作业区开发管理评价 | 第144-149页 |
·长庆油田某油藏管理单元开发效果评价 | 第149-151页 |
·本章小结 | 第151-152页 |
第6章 结论与展望 | 第152-154页 |
·结论 | 第152-153页 |
·展望 | 第153-154页 |
致谢 | 第154-155页 |
参考文献 | 第155-165页 |
附录 | 第165-171页 |
攻读博士学位期间发表的论文及科研成果 | 第171-172页 |