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不确定性预测与决策方法及其在油藏管理单元评价中的应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-31页
   ·选题背景第11-12页
   ·研究目的及意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-27页
     ·油藏经营管理现状第13-15页
     ·不确定性理论发展现状第15-18页
     ·预测方法研究现状及在油藏经营管理中的应用现状第18-23页
     ·决策方法研究现状及在油藏经营管理中的应用现状第23-27页
   ·本文主要研究内容、技术路线及创新点第27-31页
     ·主要研究内容及技术路线第27-29页
     ·创新点第29-31页
第2章 不确定性理论基础第31-50页
   ·概率论第31-35页
     ·概率测度与随机变量第31-32页
     ·概率分布函数与概率密度函数第32-33页
     ·随机变量的数字特征第33页
     ·随机模拟第33-35页
   ·模糊集理论第35-41页
     ·模糊集与隶属函数第35-37页
     ·可信性测度与模糊变量第37-39页
     ·模糊变量的数字特征第39-40页
     ·模糊模拟第40-41页
   ·粗糙集理论第41-45页
     ·知识与不可分辨关系第41-42页
     ·粗糙集及其特征第42-43页
     ·信息系统与决策表第43-44页
     ·属性约简第44-45页
   ·灰色系统理论第45-49页
     ·灰数及其运算第45-46页
     ·灰色预测模型第46-49页
   ·本章小结第49-50页
第3章 不确定性预测方法研究第50-88页
   ·灰色模型的预测方法第50-73页
     ·GM(1,1)模型的特点分析第50-52页
     ·基于数据变换的灰预测模型第52-67页
     ·基于模糊数的灰预测模型第67-73页
   ·神经网络与不确定性理论相融合的预测方法第73-80页
     ·神经网络预测原理第73-75页
     ·模糊神经网络预测方法第75-77页
     ·基于粗糙集预处理的神经网络预测方法第77-79页
     ·基于灰色模型预处理的神经网络预测方法第79-80页
   ·支持向量机与不确定性理论相融合的预测方法第80-87页
     ·支持向量机预测原理第80-85页
     ·基于粗糙集预处理的支持向量回归机预测第85-86页
     ·基于灰色模型预处理的支持向量回归机预测第86-87页
   ·本章小结第87-88页
第4章 不确定性决策方法研究第88-122页
   ·不确定多目标决策方法第88-96页
     ·目标函数的改进第88-89页
     ·随机多目标规划第89-92页
     ·模糊多目标规划第92-94页
     ·基于不确定多目标规划方法的产量优化第94-96页
   ·不确定多属性决策方法第96-121页
     ·模糊多属性决策方法第97-113页
     ·粗糙多属性决策方法第113-119页
     ·灰色多属性决策方法第119-121页
   ·本章小结第121-122页
第5章 油藏管理单元评价第122-152页
   ·采油作业区开发管理评价第122-140页
     ·采油作业区开发管理现状第122页
     ·采油作业区开发管理评价特点第122-123页
     ·采油作业区开发管理评价指标体系第123-132页
     ·评价指标权重确定方法第132-136页
     ·各指标评分标准第136-140页
   ·油藏管理单元开发效果评价第140-144页
     ·油藏管理单元划分第140页
     ·油藏管理单元开发效果评价类型第140-141页
     ·油藏管理单元开发效果评价方法第141-144页
   ·应用实例第144-151页
     ·长庆油田采油作业区开发管理评价第144-149页
     ·长庆油田某油藏管理单元开发效果评价第149-151页
   ·本章小结第151-152页
第6章 结论与展望第152-154页
   ·结论第152-153页
   ·展望第153-154页
致谢第154-155页
参考文献第155-165页
附录第165-171页
攻读博士学位期间发表的论文及科研成果第171-172页

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