青藏铁路五道梁冻土路基稳定性评价方法研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-31页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·冻土路基稳定性的国内外研究现状 | 第12-29页 |
| ·冻土路基设计施工及科研现状 | 第13-23页 |
| ·冻土路基稳定性评价研究现状 | 第23-29页 |
| ·问题的提出 | 第29页 |
| ·主要研究内容及研究方法 | 第29-31页 |
| 2 青藏铁路五道梁冻土区路基典型观测断面构建 | 第31-41页 |
| ·青藏铁路五道梁冻土区路基典型观测断面构建概况 | 第31页 |
| ·五道梁试验段地形、地貌及冻土特征 | 第31-32页 |
| ·路基结构监测断面设计 | 第32-35页 |
| ·特殊路基结构形式监测断面设计 | 第35-39页 |
| ·试验段数据测试基本情况及观测频率 | 第39-41页 |
| 3 青藏铁路五道梁地区冻土地温监测结果分析 | 第41-67页 |
| ·路基结构监测断面地温分析 | 第41-54页 |
| ·片石护道路堤地温变化分析 | 第41-46页 |
| ·碎石护坡路堤地温变化分析 | 第46-50页 |
| ·路堑地温变化分析 | 第50-54页 |
| ·特殊路基结构监测断面地温分析 | 第54-65页 |
| ·桥梁桩基地温变化分析 | 第54-56页 |
| ·涵洞断面DK1095+974地温变化分析 | 第56-60页 |
| ·涵洞断面DK1107+410地温变化分析 | 第60-65页 |
| ·小结 | 第65-67页 |
| 4 基于模糊数学理论的青藏铁路冻土路基稳定性评价 | 第67-107页 |
| ·稳定性评价常用方法 | 第67-77页 |
| ·专家调查法 | 第67-68页 |
| ·有限单元法 | 第68页 |
| ·层次分析法 | 第68-71页 |
| ·模糊逻辑与模糊推理方法 | 第71-75页 |
| ·模糊综合评价方法 | 第75-76页 |
| ·人工神经网络法 | 第76-77页 |
| ·冻土稳定性预测方法的选定 | 第77-78页 |
| ·青藏铁路冻土稳定性评价 | 第78-107页 |
| ·青藏铁路沿线典型地段模糊综合评价 | 第78-85页 |
| ·青藏铁路五道梁典型断面模糊推理评价 | 第85-107页 |
| 5 基于神经网络的青藏铁路冻土路基稳定性研究 | 第107-118页 |
| ·神经网络含义及特点 | 第107-108页 |
| ·神经网络的结构与学习 | 第108-109页 |
| ·BP网络的学习与建模方法 | 第109-112页 |
| ·BP网络的学习 | 第109-110页 |
| ·BP网络算法的数学描述 | 第110-112页 |
| ·冻土地温及变形数据生成和网络结构的确定 | 第112-113页 |
| ·基于MATLAB的神经网络编程 | 第113-114页 |
| ·冻土路基稳定性神经网络的学习与预测 | 第114-118页 |
| 6 结论 | 第118-120页 |
| 本文主要创新点 | 第120-121页 |
| 参考文献 | 第121-128页 |
| 作者简历 | 第128-132页 |
| 学位论文数据集 | 第132页 |
