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基于生物信息数据的几种交叉验证方法比较

中文摘要第1-9页
ABSTRACT第9-11页
第一章 引言第11-15页
   ·研究背景及研究现状第11-12页
   ·本文研究方法和内容第12页
   ·文章结构安排第12-15页
第二章 预测误差的估计第15-19页
   ·分类器性能的度量第15-16页
   ·标准K折交叉验证估计第16页
   ·随机5×2交叉验证估计第16页
   ·均衡3×2交叉验证估计第16-19页
第三章 生物数据中的分析第19-25页
   ·估计的评价指标第19-20页
   ·实验第20-25页
     ·人造数据第20页
     ·真实数据第20-21页
     ·实验分类器第21页
     ·实验结果及分析第21-25页
第四章 均衡3×2与均衡m×2(m=5、7、11)交叉验证的模拟对照第25-31页
   ·均衡m×2交叉验证第25-27页
     ·均衡7×2交叉验证第25-26页
     ·均衡11×2交叉验证第26-27页
   ·实验结果及分析第27-31页
第五章 总结与展望第31-33页
   ·总结第31页
   ·展望第31-33页
参考文献第33-35页
攻读学位期间取得的研究成果第35-36页
致谢第36-37页
个人简况及联系方式第37-39页

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