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基于信息熵的细菌DNA序列分析

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-19页
   ·生物信息学第9-10页
   ·生物信息学的研究对象第10-12页
     ·核酸第10-11页
     ·蛋白质第11-12页
   ·中心法则和遗传密码第12-14页
     ·中心法则第12-13页
     ·遗传密码第13-14页
   ·课题研究的目的与意义第14-16页
   ·全基因组目前的研究现状第16-17页
   ·本文的主要研究内容和结构第17-19页
第2章 信息理论基础第19-37页
   ·引言第19页
   ·信息论基础第19-27页
     ·信息和消息第19-20页
     ·自信息第20-21页
     ·信息熵第21-22页
     ·信息熵的意义及其性质第22-25页
     ·联合熵与条件熵以及平均交互信息量第25-27页
   ·信源的剩余度和自然语言的熵第27-28页
   ·信息熵在基因组分析中及其他方面的应用第28-37页
     ·信息熵在基因组分析中的依据第28-29页
     ·信息熵在基因识别中的应用第29-33页
     ·信息熵在序列比对以及构建进化树中的应用第33页
     ·信息熵在DNA序列分析中的应用第33-34页
     ·信息熵在其他方面的应用第34-35页
     ·DNA序列分析的意义第35-37页
第3章 细菌DNA序列的信息熵和超信息熵第37-51页
   ·引言第37-38页
   ·细菌DNA序列的信息熵第38-42页
   ·超信息熵第42-46页
   ·细菌DNA序列超信息熵的统计第46-48页
   ·本章小结第48-51页
第4章 细菌DNA序列的语言学特征第51-63页
   ·引言第51-52页
   ·DNA序列和人类语言的关系第52-53页
   ·信息熵和语言的复杂度第53-54页
   ·细菌DNA序列的语言学特征第54-63页
     ·细菌DNA序列分析第55-58页
     ·编码区和非编码区的相对频率统计第58-60页
     ·细菌DNA序列统计特征第60-63页
第5章 总结与展望第63-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-71页
攻读学位期间科研成果第71页

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