对转送股以后股票收益变化的研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1. 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·转增送股的研究动机 | 第10-11页 |
| ·转增送股研究意义 | 第11页 |
| ·研究对象 | 第11-12页 |
| ·配股、转增和送股 | 第11-12页 |
| ·研究时间范围的界定 | 第12页 |
| ·研究思路与方法 | 第12-14页 |
| ·从收益率变化到分类模型的建立 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘方法的尝试与思考 | 第13-14页 |
| 2. 相关理论文献综述 | 第14-27页 |
| ·股利政策相关理论和中国市场的股利政策 | 第14-17页 |
| ·现金股利、股票股利与股权拆分 | 第14-15页 |
| ·派现、转增和送股 | 第15-16页 |
| ·分红公告与内幕交易 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘：统计学与机器学习 | 第17-27页 |
| ·逻辑斯蒂(logistic)回归 | 第17-20页 |
| ·分类与回归树 | 第20-22页 |
| ·人工神经网络 | 第22-24页 |
| ·模型效用的评估 | 第24-27页 |
| 3. 样本选取与数据预处理 | 第27-30页 |
| ·原始数据的获取 | 第27页 |
| ·输出变量数据 | 第27-28页 |
| ·时间窗的选取 | 第28页 |
| ·输出变量的分类处理 | 第28页 |
| ·输入变量数据 | 第28-30页 |
| 4. 描述性统计分析 | 第30-33页 |
| ·关于转送情况的描述统计分析 | 第30-31页 |
| ·收益情况的描述性统计分析 | 第31-33页 |
| 5. 模型拟合与预测评价 | 第33-57页 |
| ·数据导入 | 第33页 |
| ·数据划分 | 第33页 |
| ·模型拟合结果 | 第33-55页 |
| ·公告日前五天相对收益率类别的模型拟合结果 | 第33-34页 |
| ·公告日后五天相对收益率类别的模型拟合结果 | 第34-41页 |
| ·公告日后3个月相对收益率类别的模型拟合结果 | 第41-48页 |
| ·公告日后半年相对收益率类别的模型拟合结果 | 第48-55页 |
| ·关于数据挖掘结果的一些结论 | 第55-57页 |
| ·模型性能表现的一些结论 | 第55页 |
| ·从模型拟合结果中得到的结论 | 第55-57页 |
| 6. 本文结论与后续研究展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
