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基于机器视觉的车道偏离预警研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·引言第8-9页
   ·课题研究的目的和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-14页
     ·国外车道偏离预警系统研究现状第11-13页
     ·国内车道偏离预警系统研究现状第13-14页
   ·本文研究内容第14-16页
第二章 车道线图像识别第16-40页
   ·视频图像预处理第16-32页
     ·图像灰度化及直方图第17-18页
     ·边缘检测第18-24页
     ·图像滤波第24-27页
     ·图像二值处理第27-30页
     ·数学形态学处理第30-32页
   ·车道线识别技术第32-33页
     ·区域生长法第32页
     ·模板匹配法第32-33页
     ·Hough变换第33页
     ·改进Hough变换第33页
   ·基于Hough变换的直线检测第33-35页
   ·最小二乘拟合曲线第35页
   ·车道线参数获取第35-39页
     ·手工法第36页
     ·自动获取法第36-39页
   ·本章小结第39-40页
第三章 车道偏离预警算法模型第40-53页
   ·常用的车道模型和消失点第40-43页
     ·直线模型第40-41页
     ·曲线模型第41-42页
     ·消失点第42-43页
   ·常用车道偏离预警模型及决策第43-47页
     ·常用车道偏离预警模型第43-45页
     ·常用直线模型下预警决策第45-47页
   ·道路区域划分和道路成像第47-50页
     ·道路区域划分第47-48页
     ·道路成像模型第48-50页
   ·车道偏离预警模型第50-51页
   ·车道偏离预警模型在MATLAB下的实现第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第四章 车道偏离仿真试验第53-60页
   ·摄像机标定第53-55页
     ·有利于车道线识别的道路图像获取第53-54页
     ·有利于预瞄点的获取第54页
     ·标定点坐标选取第54-55页
   ·车道偏离检测结果与分析第55-59页
     ·试验条件第56页
     ·试验方法第56-57页
     ·试验结果第57-58页
     ·结果分析第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 结论与展望第60-62页
   ·论文研究成果第60页
   ·进一步的研究展望第60-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-66页
附录A 车道线检测结果第66-68页
附录B 攻读学位其间发表论文目录第68页

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