地震断层识别方法研究及应用
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| ·选题的背景及研究意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第8-13页 |
| ·断层特征提取方法的研究现状 | 第8-10页 |
| ·断层识别的研究现状及发展 | 第10-12页 |
| ·蚁群算法的研究现状及发展 | 第12-13页 |
| ·研究内容和目标 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-15页 |
| 2 相干属性识别断层技术研究 | 第15-28页 |
| ·相干数据体技术的基本原理 | 第15页 |
| ·相干体算法对比与优选 | 第15-27页 |
| ·三代相干体算法 | 第15-20页 |
| ·相干体算法的效果对比 | 第20-21页 |
| ·相干体参数选取及其应用效果 | 第21-23页 |
| ·GST 相干体算法 | 第23-25页 |
| ·方差数据体技术 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于蚁群算法的断层自动追踪 | 第28-49页 |
| ·蚁群算法简介 | 第28-32页 |
| ·蚁群行为描述 | 第28-29页 |
| ·人工蚂蚁与真实蚂蚁的异同点 | 第29-31页 |
| ·算法的抽象模型建立 | 第31-32页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第32-34页 |
| ·TSP 简介 | 第32页 |
| ·基本蚁群算法的数学模型 | 第32-34页 |
| ·改进的蚁群算法 | 第34-36页 |
| ·带精英策略的蚂蚁系统 | 第34-35页 |
| ·基于优化排序的蚂蚁系统 | 第35-36页 |
| ·基于图像特征的蚁群算法 | 第36-39页 |
| ·算法实现过程 | 第36-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-39页 |
| ·蚁群算法在断层线提取中的应用 | 第39-48页 |
| ·含噪声图像的蚁群算法原理与实现过程 | 第39-42页 |
| ·参数选择 | 第42-44页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第44-45页 |
| ·蚁群算法在断层线提取中的应用 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 4 断层线优化处理 | 第49-56页 |
| ·数学形态学分析方法 | 第49-51页 |
| ·腐蚀 | 第49-50页 |
| ·膨胀 | 第50页 |
| ·开运算 | 第50页 |
| ·闭运算 | 第50-51页 |
| ·断层线细化 | 第51-53页 |
| ·模型处理及分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5 实验与结果分析 | 第56-63页 |
| ·研究所选数据体 | 第56页 |
| ·实际资料的断层线自动追踪 | 第56-62页 |
| ·处理流程 | 第56-57页 |
| ·断层线自动追踪 | 第57-60页 |
| ·断层线优化 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 6 结论 | 第63-65页 |
| ·本文完成的主要工作总结 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录 | 第69页 |
