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基于一种高效全局寻优算法的气动布局极多参数高精度优化设计

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
第一章 引言第12-26页
 §1.1 研究背景第12-14页
 §1.2 研究现状第14-22页
  §1.2.1 国外进展情况第14-20页
  §1.2.2 国内进展情况第20-22页
 §1.3 本文的研究内容第22-26页
第二章 多参数全局寻优算法第26-70页
 §2.1 目前常用寻优算法第26-36页
  §2.1.1 响应曲面算法第27页
  §2.1.2 遗传算法第27-28页
  §2.1.3 改进的粒子群算法:GPMO第28-34页
  §2.1.4 二次规划(SQP)寻优算法第34-36页
 §2.2 目标函数的性质与优化算法的关系第36-60页
  §2.2.1 气动布局优化目标函数与设计参数的关系第36-60页
 §2.3 多参数全局寻优算法第60-68页
  §2.3.1 参数分类算法第61-63页
  §2.3.2 基于参数分类的多参数全局寻优算法(PCO)第63-68页
 §2.4 程序设计第68-69页
 §2.5 小结第69-70页
第三章 布局外形参数化及动网格方法第70-82页
 §3.1 常用布局参数化方法第70-72页
 §3.2 本文采用的参数化方法第72-73页
 §3.3 动网格方法第73-75页
  §3.3.1 表面网格变形第74-75页
  §3.3.2 空间网格变换第75页
 §3.4 程序设计第75-76页
 §3.5 应用验证第76-81页
 §3.6 小结第81-82页
第四章 流场解算方法第82-104页
 §4.1 控制方程第82-88页
  §4.1.1 直角坐标系中基本控制方程及其矩阵形式第82-85页
  §4.1.2 时均N-S方程及其无量纲化第85-88页
 §4.2 数值方法第88-95页
 §4.3 程序输入输出第95页
 §4.4 测试与验证第95-103页
  §4.4.1 RAE2822翼型计算第95-97页
  §4.4.2 D1翼型计算与实验对比第97-100页
  §4.4.3 三维ONERA M6机翼计算第100-103页
 §4.5 小结第103-104页
第五章 伴随算子解算方法第104-110页
 §5.1 敏感导数计算公式第104-105页
 §5.2 伴随方程求解方法第105-106页
 §5.3 算例验证第106-109页
 §5.4 小结第109-110页
第六章 应用与验证第110-138页
 §6.1 翼型优化设计及参数数量影响第110-118页
 §6.2 单独机翼优化设计第118-122页
 §6.3 W9大飞机布局的多参数优化设计第122-135页
 §6.4 二次规划算法与PCO算法的对比第135页
 §6.5 小结第135-138页
第七章 结论与展望第138-140页
致谢第140-142页
参考文献第142-154页
作者简历第154-155页
攻读博士学位期间取得的成果与专利第155-156页
攻读博士学位期间发表的论文第156页

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