基于ICA和WCCA的脑电信号EOG噪声处理研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·脑电信号中的噪声信号 | 第8-12页 |
| ·脑电信号中的非生理噪声 | 第9-10页 |
| ·脑电信号中的生理噪声 | 第10-11页 |
| ·其它生理噪声 | 第11页 |
| ·脑电信号噪声成分分析 | 第11-12页 |
| ·脑电信号中眼电噪声去除方法研究概述 | 第12-15页 |
| ·早期处理方法 | 第13-14页 |
| ·现代处理方法 | 第14-15页 |
| ·本文主要工作及内容安排 | 第15-17页 |
| 第二章 脑电信号数据采集 | 第17-22页 |
| ·脑电数据的采集与记录 | 第17-18页 |
| ·本文实验数据分析 | 第18-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于ICA的脑电信号EOG噪声处理研究 | 第22-33页 |
| ·ICA概述 | 第22-24页 |
| ·盲源分离的数学模型 | 第22-23页 |
| ·脑电信号预处理问题模型 | 第23-24页 |
| ·ICA的原理 | 第24-27页 |
| ·随机变量独立性的概念 | 第24页 |
| ·ICA的估计原理 | 第24-27页 |
| ·基于ICA的脑电信号EOG噪声处理 | 第27-32页 |
| ·FastICA算法 | 第28-29页 |
| ·基于FastICA的实测脑电信号EOG噪声去除 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于WCCA的脑电信号EOG噪声处理研究 | 第33-61页 |
| ·概述 | 第33-38页 |
| ·Fourier变换 | 第33-34页 |
| ·窗口Fourier变换 | 第34-35页 |
| ·小波变换 | 第35-38页 |
| ·小波分析在脑科学中的应用 | 第38页 |
| ·小波变换的基本理论 | 第38-45页 |
| ·连续小波变换 | 第38-39页 |
| ·离散小波变换与二进小波变换 | 第39-41页 |
| ·小波多尺度分析 | 第41-42页 |
| ·二尺度方程与多分辨率滤波器组 | 第42-43页 |
| ·Mallat算法 | 第43-45页 |
| ·基于小波的模拟信号分析 | 第45-51页 |
| ·基于小波的脑电信号EOG噪声去除 | 第51-54页 |
| ·基于WCCA的实测脑电信号的EOG噪声去除 | 第54-59页 |
| ·基于WCCA的EOG噪声去除的原理 | 第54-56页 |
| ·基于WCCA的脑电信号中EOG噪声的自动去除 | 第56-57页 |
| ·实验结果分析 | 第57-59页 |
| ·WCCA方法去除EOG噪声综合评价 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
