| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| §1-1 引言 | 第8页 |
| §1-2 我国交通标志相关知识介绍 | 第8-9页 |
| §1-3 交通标志识别的研究目的及意义 | 第9-10页 |
| §1-4 交通标志识别的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1-4-1 交通标志识别的国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1-4-2 交通标志识别的国内研究现状 | 第12页 |
| §1-5 本文主要研究内容 | 第12-15页 |
| 第二章 利用 PCNN 的图像边缘提取 | 第15-22页 |
| §2-1 PCNN 基本原理 | 第15-17页 |
| §2-2 PCNN 的特点及作用 | 第17-19页 |
| 2-2-1 PCNN 特性 | 第17-18页 |
| 2-2-2 PCNN 应用分析 | 第18-19页 |
| §2-3 基于 PCNN 的边界提取原理分析及结果 | 第19-21页 |
| §2-4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 交通标志彩色空间分析 | 第22-33页 |
| §3-1 颜色模型空间概述 | 第22-25页 |
| 3-1-1 RGB 色彩空间 | 第22-23页 |
| 3-1-2 HSL 和 HSV 色彩空间 | 第23-25页 |
| §3-2 基于灰度级图像的交通标志熵序列提取 | 第25-28页 |
| §3-3 分类识别结果分析 | 第28-32页 |
| §3-4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 图像的 Euclidean 距离变换 | 第33-39页 |
| §4-1 图像距离变换原理 | 第33-34页 |
| §4-2 精确距离变换算法简介 | 第34-37页 |
| 4-2-1 基于带形状校正的腐蚀膨胀实现 EDT | 第34-36页 |
| 4-2-2 基于边界跟踪的快速 EDT | 第36-37页 |
| §4-3 欧氏距离变换的意义及应用 | 第37-38页 |
| §4-4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 用于特征图像提取的简化 PCNN | 第39-49页 |
| §5-1 简化 PCNN 模型原理 | 第39-40页 |
| §5-2 简化 PCNN 模型的作用 | 第40-41页 |
| §5-3 实验结果分析 | 第41-46页 |
| 5-3-1 熵序列特征提取实验结果分析 | 第41-44页 |
| 5-3-2 距离变换及识别结果 | 第44-46页 |
| §5-4 交通标志识别系统 | 第46-48页 |
| §5-5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| §6-1 论文主要完成工作 | 第49-50页 |
| §6-2 分析与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第55页 |