| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·本文的工作意义及安排 | 第13-15页 |
| 2 贝叶斯网的理论基础 | 第15-25页 |
| ·贝叶斯网理论基础 | 第15-17页 |
| ·贝叶斯网参数推理及学习 | 第17-21页 |
| ·贝叶斯网结构学习 | 第21-22页 |
| ·贝叶斯网在机械系统故障检测中的流程及目前关注问题 | 第22-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 3 贝叶斯网络在检测问题中的近似推断 | 第25-31页 |
| ·重要性抽样算法 | 第25-26页 |
| ·重要性抽样算法在贝叶斯网络近似推断中的应用 | 第26-28页 |
| ·模拟实例 | 第28-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 4 女障检测中贝叶斯网络信号测量误差问题 | 第31-36页 |
| ·贝叶斯网络中信号测量误差问题分析 | 第32-33页 |
| ·Gibbs抽样在贝叶斯网去噪的应用 | 第33-36页 |
| 5 机械故障检测中贝叶斯网观测节点优化探究 | 第36-49页 |
| ·观测信息重叠问题 | 第36页 |
| ·基于贝叶斯网的汽轮机故障检测 | 第36-41页 |
| ·主成分分析法和因子分析法 | 第41-47页 |
| ·小结 | 第47-49页 |
| 全文总结及展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录 | 第54-59页 |