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反舰导弹低空飞行航路规划智能算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·课题的研究背景和意义第8页
   ·国内外研究现状和发展趋势第8-11页
   ·论文主要研究内容第11页
   ·论文组织结构第11-13页
第二章 航路规划智能算法研究第13-22页
   ·航路规划算法概述第13页
   ·遗传算法第13-18页
     ·算法描述第13-14页
     ·算法核心步骤第14页
     ·遗传算法优化模型第14-18页
   ·蚁群算法第18-21页
     ·算法描述第18-19页
     ·算法步骤第19页
     ·蚁群算法优化模型第19-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 反舰导弹航路规划问题的数学模型第22-34页
   ·反舰导弹航路规划的数学描述第22-24页
   ·反舰导弹航路规划的优化指标第24-30页
     ·战术效果指标第24-27页
     ·航程指标第27-28页
     ·安全指标第28-29页
     ·飞行时间指标第29页
     ·综合评价指标第29-30页
   ·反舰导弹航路规划的约束条件第30-33页
     ·地形与威胁约束第30页
     ·战术约束第30-31页
     ·最大航程约束第31-32页
     ·机动性能约束第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 基于优化遗传算法的反舰导弹航路规划第34-42页
   ·基于基本遗传算法的航路规划第34-36页
     ·染色体编码第34-35页
     ·适应性函数选择第35页
     ·参数设置第35页
     ·基于基本遗传算法的航路规划步骤第35-36页
   ·基于优化遗传算法的航路规划第36-37页
     ·精英选择策略第36页
     ·基于顺序的交叉算子第36-37页
     ·移位变异算子第37页
     ·基于优化遗传算法的航路规划步骤第37页
   ·基于优化遗传算法的反舰导弹航路规划仿真第37-41页
   ·本章小结第41-42页
第五章 基于优化蚁群算法的反舰导弹航路规划第42-51页
   ·环境模型建立第42-44页
     ·问题描述第42-43页
     ·航路规划空间描述第43页
     ·航路优化指标第43-44页
   ·蚁群算法的优化第44-46页
     ·轮盘式选择策略第44页
     ·精英策略第44-45页
     ·路径优化策略第45页
     ·优化蚁群算法的实现第45-46页
   ·基于优化蚁群算法的反舰导弹航路规划仿真第46-48页
   ·基于优化遗传算法与基于优化蚁群算法反舰导弹航路规划性能比较第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第六章 总结与展望第51-53页
   ·工作总结第51页
   ·工作展望第51-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-57页
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文第57页

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