| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 1 引言 | 第12-20页 |
| ·课题背景 | 第12页 |
| ·项目目的及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外现状与发展 | 第13-16页 |
| ·国外移动广告精准投放平台现状 | 第13-14页 |
| ·国内移动广告精准投放平台现状 | 第14-15页 |
| ·移动广告精准投放平台的发展 | 第15-16页 |
| ·论文主要工作 | 第16-17页 |
| ·论文组织结构 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 2 移动广告精准投放平台所用关键技术和算法 | 第20-26页 |
| ·Bourne Again shell | 第20页 |
| ·Python | 第20-21页 |
| ·分布式计算存储系统：Hadoop | 第21-22页 |
| ·基于Hadoop的Pig Latin和MapReduce | 第22-23页 |
| ·Pig Latin | 第22页 |
| ·MapReduce | 第22页 |
| ·Pig Latin的优缺点 | 第22-23页 |
| ·遗传算法 | 第23-25页 |
| ·遗传算法特点 | 第24页 |
| ·遗传算法的优点 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 移动广告精准投放平台 | 第26-30页 |
| ·移动广告精准投放平台架构 | 第26-27页 |
| ·第三方数据管理模块 | 第27-28页 |
| ·广告渠道配比模块 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 第三方数据管理模块 | 第30-56页 |
| ·第三方数据管理模块的需求分析 | 第30-33页 |
| ·相关概念 | 第30-32页 |
| ·功能需求分析 | 第32页 |
| ·非功能性需求 | 第32-33页 |
| ·第三方数据管理模块的数据存储 | 第33-42页 |
| ·FTP服务器存储数据 | 第34-36页 |
| ·HDFS数据存储 | 第36页 |
| ·Mysql数据存储 | 第36-42页 |
| ·第三方数据管理模块的设计 | 第42-45页 |
| ·第三方数据管理模块数据处理部分的子模块 | 第43页 |
| ·第三方数据管理模块数据处理流程 | 第43-45页 |
| ·数据处理部分子模块的设计与实现 | 第45-56页 |
| ·生成处理实时转化数据任务子模块 | 第45-47页 |
| ·获取转化数据子模块 | 第47-48页 |
| ·获取点击数据子模块 | 第48-50页 |
| ·匹配转化数据、点击数据子模块 | 第50-52页 |
| ·获取维度信息子模块 | 第52-54页 |
| ·邮件报警子模块 | 第54-56页 |
| 5 广告渠道配比模块 | 第56-70页 |
| ·广告渠道配比模块需求分析 | 第56-59页 |
| ·广告渠道配比业务简述 | 第56-57页 |
| ·广告渠道配比模块的基本概念 | 第57-58页 |
| ·广告渠道配比目标 | 第58页 |
| ·渠道配比和点击率回归分析 | 第58-59页 |
| ·广告渠道配比模块的设计与实现 | 第59-64页 |
| ·广告渠道配比算法模型设计与实现 | 第59-61页 |
| ·数据库设计与实现 | 第61-64页 |
| ·广告渠道配比的模型验证 | 第64-67页 |
| ·类遗传算法验证 | 第64-66页 |
| ·人工验证 | 第66页 |
| ·结论 | 第66-67页 |
| ·广告渠道配比模型的优化 | 第67-68页 |
| ·优化方案 | 第67页 |
| ·优化效果的验证 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 6 总结与展望 | 第70-74页 |
| ·成果展示 | 第70-72页 |
| ·第三方数据管理模块 | 第70-71页 |
| ·广告渠道配比模块 | 第71-72页 |
| ·论文总结 | 第72-73页 |
| ·展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 作者简历 | 第76-80页 |
| 学位论文数据集 | 第80页 |