基于ARM9和Linux的人脸识别系统的研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第1-11页 |
| 1 引言 | 第11-15页 |
| ·课题的研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·嵌入式系统概况 | 第12-13页 |
| ·人脸识别技术 | 第13-14页 |
| ·论文内容 | 第14-15页 |
| 2 嵌入式系统平台的搭建和实现 | 第15-31页 |
| ·嵌入式系统简介 | 第15-18页 |
| ·嵌入式系统特点 | 第15-16页 |
| ·嵌入式硬件系统 | 第16页 |
| ·嵌入式操作系统 | 第16-17页 |
| ·嵌入式Linux操作系统 | 第17-18页 |
| ·交叉编译开发环境的建立 | 第18-20页 |
| ·交叉编译工具链 | 第18-19页 |
| ·交叉编译工具链的安装 | 第19-20页 |
| ·Bootloader的移植 | 第20-22页 |
| ·Bootloader简介 | 第20-21页 |
| ·Bootloaer的选择 | 第21页 |
| ·U-boot启动分析 | 第21-22页 |
| ·U-boot的移植 | 第22页 |
| ·Linux内核的裁剪与移植 | 第22-25页 |
| ·Linux内核 | 第23页 |
| ·内核的配置和编译 | 第23-25页 |
| ·根文件系统的移植 | 第25-29页 |
| ·根文件系统的基本结构 | 第26-27页 |
| ·BusyBox的构建 | 第27-28页 |
| ·Yaffs2根文件系统的构建 | 第28-29页 |
| ·设备驱动程序的移植 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 人脸检测与识别算法研究 | 第31-51页 |
| ·人脸识别过程 | 第31页 |
| ·人脸检测 | 第31-43页 |
| ·人脸检测方法概述 | 第32-33页 |
| ·基于肤色的人脸检测 | 第33-36页 |
| ·基于级联分类器的人脸检测 | 第36-43页 |
| ·人脸识别 | 第43-49页 |
| ·人脸识别方法概述 | 第44页 |
| ·PCA人脸识别 | 第44-46页 |
| ·2DPCA人脸识别 | 第46-47页 |
| ·人脸识别算法的改进 | 第47-48页 |
| ·算法测试 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 4 系统的设计和实现 | 第51-68页 |
| ·系统总体设计 | 第51-52页 |
| ·图形用户界面模块 | 第52-56页 |
| ·QT开发环境的搭建 | 第52-54页 |
| ·QT界面实现 | 第54-56页 |
| ·图像采集模块 | 第56-60页 |
| ·USB摄像头驱动的移植 | 第56-57页 |
| ·图像采集程序的实现 | 第57-60页 |
| ·人脸检测模块 | 第60-62页 |
| ·人脸识别模块 | 第62-67页 |
| ·人脸图像处理 | 第62-64页 |
| ·图像训练 | 第64-66页 |
| ·人脸识别 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 5 总论与展望 | 第68-69页 |
| ·总结 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 作者简历 | 第71-73页 |
| 学位论文数据集 | 第73页 |
