基于RDF的云制造资源数据存储及检索方法的研究与实现
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-19页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究目的与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外相关工作研究现状 | 第11-16页 |
| ·关于RDF数据存储的研究 | 第11-13页 |
| ·RDF数据在关系数据库中的存储 | 第11-12页 |
| ·RDF数据在NOSQL数据库中的存储 | 第12-13页 |
| ·RDF数据在面向对象数据库中的存储 | 第13页 |
| ·关于RDF数据查询的研究 | 第13-14页 |
| ·串行查询相关研究 | 第13-14页 |
| ·并行查询相关研究 | 第14页 |
| ·关于RDF数据索引的研究 | 第14-16页 |
| ·论文研究工作 | 第16-17页 |
| ·论文组织结构 | 第17-19页 |
| 2 云制造数据存储及检索服务平台架构 | 第19-26页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·云制造系统架构 | 第19-21页 |
| ·RDF数据存储及检索服务平台架构 | 第21-23页 |
| ·数据管理方式及查询支撑方法 | 第23-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 3 基于Hbase的RDF数据存储方法 | 第26-38页 |
| ·基于Hbase的数据管理技术 | 第26-31页 |
| ·Hbase逻辑存储结构 | 第27-29页 |
| ·Hbase物理存储结构 | 第29-30页 |
| ·Hbase与关系数据库的区别 | 第30-31页 |
| ·RDF数据在Hbase中的存储结构 | 第31-35页 |
| ·三表模式 | 第32-33页 |
| ·两表模式 | 第33页 |
| ·存储模式分析 | 第33-35页 |
| ·存储方案设计 | 第35-37页 |
| ·设计目标 | 第35页 |
| ·设计与分析 | 第35-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 4 基于SPARQL的RDF数据查询方法 | 第38-52页 |
| ·查询流程 | 第38-40页 |
| ·语义扩展机制 | 第40-42页 |
| ·基于Hbase的SPARQL查询方法 | 第42-49页 |
| ·查询算法流程 | 第42-44页 |
| ·查询算法分析 | 第44-49页 |
| ·排序算法 | 第44-45页 |
| ·核心查询算法 | 第45-48页 |
| ·底层查询接口实现 | 第48页 |
| ·其他功能函数分析 | 第48-49页 |
| ·主函数功能分析 | 第49页 |
| ·索引优化机制 | 第49-50页 |
| ·并行优化机制 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 5 实验分析 | 第52-60页 |
| ·实验环境 | 第52页 |
| ·实验数据与测试查询语句 | 第52-54页 |
| ·实验结果对比与分析 | 第54-58页 |
| ·LUBM Q1、Q3、Q5查询结果分析 | 第55-56页 |
| ·LUBM Q2、Q7、Q8查询结果分析 | 第56-57页 |
| ·LUBM Q6查询结果分析 | 第57-58页 |
| ·LUBM Q4查询结果分析 | 第58页 |
| ·结论 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·本文主要工作 | 第60页 |
| ·未来工作 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 作者简历 | 第65-67页 |
| 学位论文数据集 | 第67页 |
