| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·课题研究背景 | 第11-13页 |
| ·课题研究意义 | 第13页 |
| ·课题研究现状 | 第13-16页 |
| ·云计算技术研究现状 | 第13-15页 |
| ·Hadoop技术研究现状 | 第15页 |
| ·Hadoop技术商业应用现状 | 第15-16页 |
| ·Hadoop技术工程应用进展 | 第16页 |
| ·本文研究的内容 | 第16-17页 |
| ·章节组织 | 第17-19页 |
| 2 Hadoop技术分析 | 第19-27页 |
| ·Hadoop概述 | 第19-20页 |
| ·Hadoop的体系结构 | 第20-22页 |
| ·HDFS体系结构 | 第20-21页 |
| ·MapReduce的体系结构 | 第21-22页 |
| ·HDFS中的数据管理 | 第22-23页 |
| ·MapReduce工作原理 | 第23-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 3 基于HDFS的海量工程数据存储系统设计 | 第27-49页 |
| ·海量工程数据特点 | 第27-28页 |
| ·系统需求分析 | 第28-30页 |
| ·系统设计 | 第30-46页 |
| ·设计原则与体系结构 | 第30-34页 |
| ·系统主要模块与算法设计 | 第34-46页 |
| ·小结 | 第46-49页 |
| 4 基于MapReduce的海量工程数据计算模型设计 | 第49-57页 |
| ·计算模型需求分析 | 第49-50页 |
| ·计算模型设计 | 第50-55页 |
| ·制定数据存储格式 | 第50-52页 |
| ·数据预处理与简化 | 第52-53页 |
| ·数据计算关键算法 | 第53-54页 |
| ·计算结果可视化 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-57页 |
| 5 海量工程数据处理测试 | 第57-71页 |
| ·实验环境安装与部署 | 第57-58页 |
| ·海量工程数据存储测试 | 第58-64页 |
| ·文件更新变化实时监控的测试 | 第59-60页 |
| ·文件同步功能测试 | 第60-61页 |
| ·文件同步性能测试 | 第61-62页 |
| ·扩容功能测试 | 第62-64页 |
| ·海量工程数据计算测试 | 第64-70页 |
| ·数据预处理及简化测试 | 第64-66页 |
| ·数据处理测试 | 第66-68页 |
| ·数据处理结果分析 | 第68-70页 |
| ·小结 | 第70-71页 |
| 6 结论 | 第71-73页 |
| ·主要工作和特点 | 第71-72页 |
| ·进一步工作展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 作者简历 | 第77-81页 |
| 学位论文数据集 | 第81页 |