植入式脑机接口中神经信息的约简和可视化
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·植入式脑机接口背景 | 第11-15页 |
| ·问题的提出及研究现状 | 第15-18页 |
| ·研究目标 | 第18-19页 |
| ·研究内容 | 第19-20页 |
| ·论文结构 | 第20-21页 |
| 第2章 实验平台及数据准备 | 第21-28页 |
| ·实验设计 | 第21-23页 |
| ·信号采集及预处理 | 第23-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 高维神经信息约简 | 第28-41页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·神经信息约简方法 | 第29-31页 |
| ·信息论 | 第29-30页 |
| ·基于对称不确定性的约简算法 | 第30-31页 |
| ·实验结果分析 | 第31-40页 |
| ·实验数据上的约简分析 | 第32-37页 |
| ·算法对比实验 | 第37-39页 |
| ·泛化能力分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 神经信息的可视化及其动态特性分析 | 第41-60页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·可视化分析方法及其原理 | 第41-49页 |
| ·主成分分析 | 第41-43页 |
| ·拉普拉斯特征映射 | 第43-46页 |
| ·降维方法在神经信息中的可视化 | 第46-47页 |
| ·四方向摇杆的可视化对比分析 | 第47-49页 |
| ·在猴子抓握实验中可视化分析 | 第49-59页 |
| ·猴子抓握实验范式设计 | 第49-50页 |
| ·spike发放率与运动的相关性分析 | 第50-53页 |
| ·神经信息可视化比较及定性分析 | 第53-55页 |
| ·范式不同阶段的可视化及解码分析 | 第55-56页 |
| ·两种不同范式的可视化对比分析 | 第56-58页 |
| ·约简神经信息的可视化分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 集成约简功能的实时脑电控制系统 | 第60-71页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·系统架构设计 | 第60-61页 |
| ·系统模块分析 | 第61-68页 |
| ·神经信息采集及预处理模块 | 第61-62页 |
| ·运动参数采集模块 | 第62页 |
| ·脑电信号约简及解码模块 | 第62-63页 |
| ·运动状态监视模块 | 第63-64页 |
| ·实验状态记录模块 | 第64-65页 |
| ·实验范式控制模块 | 第65-68页 |
| ·系统界面设计 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 总结和展望 | 第71-73页 |
| ·工作总结 | 第71页 |
| ·主要创新点 | 第71-72页 |
| ·未来工作展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-80页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
