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海量气象数据并行可视化框架

摘要第1-4页
Abstract第4-11页
第1章 绪论第11-13页
   ·课题背景第11页
   ·主要工作第11-12页
   ·文档结构安排第12-13页
第2章 相关工作第13-23页
   ·三维空间数据场的可视化第13-17页
     ·光线投射体绘制第14-15页
     ·并行体绘制的合成算法第15-16页
     ·传输函数第16-17页
   ·并行绘制第17-18页
   ·现有软件第18-22页
     ·Google Earth第18-19页
     ·World Wind第19页
     ·Vis5D第19-21页
     ·ParaView第21页
     ·气象数据可视化软件比较第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 系统设计第23-41页
   ·系统特性第23-25页
     ·支持多用户访问第23-24页
     ·实时绘制第24页
     ·静态的数据第24页
     ·大尺度数据第24页
     ·混合绘制第24-25页
   ·架构设计第25-28页
     ·客户端第25页
     ·服务器第25页
     ·客户端与服务器之间的协作方式第25-27页
     ·两种请求第27页
     ·并行端框架第27-28页
     ·Master/Slave+数据资源管理器的结构第28页
     ·简化的Master/Slave+数据资源管理器的结构第28页
   ·数据资源第28-34页
     ·数据资源的状态第29-30页
     ·就绪状态的数据资源是静态的第30页
     ·数据资源状态的转化第30-31页
     ·数据资源管理器不管理数据资源的状态第31页
     ·数据资源的传输第31页
     ·数据资源的传输方法第31-32页
     ·数据资源管理器的功能第32页
     ·数据资源索引号第32-34页
   ·绘制请求、步骤和操作第34-38页
     ·绘制请求之间的关系第35页
     ·绘制请求的结构第35-36页
     ·步骤之间的数据传递第36页
     ·操作索引号和操作参数第36-37页
     ·操作第37页
     ·执行单元第37-38页
     ·小结第38页
   ·系统层次第38-40页
     ·底层第39页
     ·功能模块第39-40页
     ·并行端框架第40页
     ·应用程序第40页
     ·小结第40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 并行算法第41-43页
   ·执行单元调度第41-42页
   ·数据资源调度第42页
   ·本章小结第42-43页
第5章 技术实现第43-60页
   ·深入并行端架构第43-46页
     ·Master结点第43-44页
     ·数据资源管理器第44-45页
     ·Slave结点第45-46页
   ·两个流程第46-48页
     ·绘制请求的执行流程第46-47页
     ·数据资源管理流程第47-48页
   ·并行端架构中的对象第48-55页
     ·Master结点第48-52页
     ·数据资源管理器第52页
     ·Slave结点第52-55页
   ·已经实现的三种数据资源类型第55-57页
     ·三维体数据数据资源第55-56页
     ·OpenGL三维纹理数据资源第56页
     ·OpenGL Frame Buffer Object数据资源第56-57页
   ·失败的绘制请求第57-58页
     ·执行单元的错误第57页
     ·数据资源的装载错误第57-58页
   ·Slave结点间数据传输可能产生的四种情况第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第6章 实验结果第60-64页
   ·气象数据可视化第60页
   ·三个应用例程第60-62页
   ·本章小结第62-64页
第7章 总结与展望第64-66页
   ·总结第64页
   ·展望第64-66页
参考文献第66-68页
攻读硕士学位期间主要的工作第68-69页
致谢第69页

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