含水原油管道内腐蚀寿命预测方法与试验研究
学位论文数据集 | 第1-4页 |
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-14页 |
第一章 绪论 | 第14-22页 |
·研究背景 | 第14-16页 |
·研究意义 | 第16-17页 |
·国内外研究现状 | 第17-19页 |
·H2S腐蚀研究现状 | 第17页 |
·CO2腐蚀研究现状 | 第17-19页 |
·流场对管道内壁内腐蚀的影响 | 第19页 |
·论文中存在的研究难点 | 第19-20页 |
·课题研究内容介绍 | 第20-21页 |
·小结 | 第21-22页 |
第二章 确定内腐蚀关键影响因素及易腐蚀位置 | 第22-36页 |
·影响内腐蚀的关键因素 | 第22-27页 |
·基础资料的收集 | 第22-26页 |
·内腐蚀关键影响因素 | 第26-27页 |
·易腐蚀位置的确定 | 第27-35页 |
·液液两相流流型 | 第27-30页 |
·液体石油管道内腐蚀直接评价方法 | 第30-35页 |
·小结 | 第35-36页 |
第三章 建立油水两相流模型 | 第36-46页 |
·多相流模型 | 第36页 |
·湍流模型 | 第36-38页 |
·湍流模型的分类 | 第36-37页 |
·定义湍流参数 | 第37-38页 |
·油水两相流模型的建立 | 第38-45页 |
·建立模型且划分网格 | 第38-40页 |
·流体计算模型 | 第40-45页 |
·不同倾角的管道内部水相分布 | 第40-44页 |
·不同倾角的管道内部压力分布 | 第44-45页 |
·小结 | 第45-46页 |
第四章 管道剩余寿命预测 | 第46-66页 |
·研究背景及意义 | 第46页 |
·内腐蚀速率预测 | 第46-50页 |
·人工神经网络 | 第46-48页 |
·BP神经网络 | 第48-50页 |
·BP神经网络模型设计 | 第50-53页 |
·室内评价试验预测腐蚀速率 | 第53-54页 |
·剩余强度评估方法 | 第54-56页 |
·新ASME B31G-2009准则的优点 | 第54-55页 |
·其他评价准则 | 第55-56页 |
·剩余寿命预测方法 | 第56-65页 |
·剩余寿命预测流程 | 第56-58页 |
·均匀或局部腐蚀方法进行管道寿命预测 | 第58-62页 |
·基于现场检测的寿命预测方法 | 第62-65页 |
·小结 | 第65-66页 |
第五章 管道剩余寿命预测软件开发 | 第66-84页 |
·寿命预测软件研究现状 | 第66页 |
·系统软件开发工具及语言简介 | 第66-67页 |
·系统的软件设计 | 第67-81页 |
·系统所依据的技术原理及预测流程设计 | 第67-68页 |
·均匀或局部腐蚀方法进行管道寿命预测 | 第67-68页 |
·基于现场检测的管道寿命预测 | 第68页 |
·软件系统的整体设计 | 第68-71页 |
·寿命预测软件的功能实现 | 第71-81页 |
·设计平台菜单 | 第72-73页 |
·通用信息界面 | 第73-74页 |
·参数信息 | 第74-77页 |
·寿命预测菜单 | 第77-81页 |
·小结 | 第81-84页 |
第六章 总结 | 第84-86页 |
参考文献 | 第86-90页 |
致谢 | 第90-92页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第92-94页 |
作者和导师简介 | 第94-95页 |
附表 | 第95-96页 |