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HHT在语音增强和语音端点检测中的应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-10页
第1章 绪论第10-19页
   ·研究背景及意义第10页
   ·语音端点检测第10-13页
     ·时域参数端点检测第11页
     ·频域参数端点检测第11-12页
     ·时频相结合的端点检测第12页
     ·基于模型匹配的端点检测第12-13页
   ·语音增强第13-16页
     ·语音增强的研究现状第14页
     ·时域语音增强法第14-15页
     ·频域语音增强法第15-16页
     ·其他变换域语音增强法第16页
   ·Hilbert-Huang 变换的提出以及研究现状第16-17页
     ·Hilbert-Huang 变换第16-17页
     ·Hilbert-Huang 变换的研究现状第17页
   ·本文的主要研究内容以及结构安排第17-19页
     ·文章的主要研究内容第17页
     ·文章的结构安排第17-19页
第2章 基于 HHT 的语音信号处理基础第19-31页
   ·概述第19页
   ·HHT 中的重要概念第19-22页
     ·希尔伯特变换和解析信号第19-20页
     ·瞬时频率第20-22页
     ·固有模态函数(IMF)第22页
   ·经验模态分解(EMD)第22-28页
     ·EMD 算法原理及流程第23-26页
     ·希尔伯特谱第26-28页
     ·EMD 的特点第28页
   ·HHT 方法在语音信号处理中的应用第28-30页
     ·HHT 在语音增强中的应用第29页
     ·HHT 在语音端点检测中的应用第29页
     ·HHT 在语音特征提取中的应用第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 基于极值点组最佳匹配的 EMD 边界效应处理法第31-40页
   ·引言第31页
   ·EMD 边界效应产生的原因及影响第31-32页
   ·EMD 边界效应处理法研究第32-35页
     ·镜像延拓法第32-34页
     ·自回归模型预测法第34-35页
   ·极值点组最佳匹配法第35-39页
     ·基本原理第35-36页
     ·仿真实验结果及讨论第36-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 基于改进 HHT 的语音端点检测第40-51页
   ·引言第40页
   ·带噪语音信号 IMF 的特性分析第40-42页
   ·基于 HHT 的语音端点检测法第42-44页
     ·基于 HHT 语音端点检测法原理第43-44页
     ·基于 HHT 语音端点检测的优缺点第44页
   ·基于改进 HHT 的语音端点检测法第44-46页
     ·基于改进 HHT 的语音端点检测法原理第44-46页
     ·基于改进 HHT 的语音端点检测的优缺点第46页
   ·仿真实验结果与讨论第46-49页
     ·实验数据来源第46页
     ·实验结果与讨论第46-49页
   ·本章小结第49-51页
第5章 EMD 结合自适应滤波的语音增强第51-60页
   ·引言第51页
   ·自适应滤波语音增强法第51-53页
     ·自适应滤波原理第51页
     ·自适应算法第51-52页
     ·自适应滤波语音增强法原理第52-53页
     ·自适应滤波语音增强法的优缺点第53页
   ·EMD 在语音增强中的应用第53-54页
     ·EMD 语音增强法原理第53-54页
     ·EMD 语音增强法的优缺点第54页
   ·EMD 结合自适应滤波语音增强法原理第54-56页
     ·EMD 结合自适应滤波语音增强法原理第54-56页
   ·仿真实验结果与讨论第56-59页
     ·实验数据来源第56页
     ·实验结果与讨论第56-59页
   ·本章小结第59-60页
第6章 总结与展望第60-62页
   ·结论第60页
   ·展望第60-62页
参考文献第62-67页
致谢第67-68页
附录 A 个人简历第68-69页
附录 B 攻读硕士学位期间撰写的论文第69-70页
附录 C 论文中的用图第70-71页
附录 D 论文中的用表第71页

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