面向P2P的网络流量预测技术研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-8页
目录	第8-10页
第一章 绪论	第10-18页
·研究背景和意义	第10-12页
·国内外研究现状	第12-14页
·本文研究工作	第14-16页
·论文组织结构	第16-18页
第二章 网络流量预测模型	第18-28页
·传统流量预测模型	第19-22页
·泊松模型	第19页
·马尔科夫模型	第19-21页
·回归模型	第21-22页
·流量预测新技术	第22-28页
·小波分析理论	第22-23页
·神经网络理论	第23-25页
·支持向量机方法	第25-26页
·混沌理论	第26-28页
第三章 回声状态网络流量预测模型	第28-34页
·ESN模型结构	第28-31页
·ESN学习机理	第31-32页
·ESN的回声效应	第32-34页
第四章 基于ESN和相空间重构的流量预测模型	第34-39页
·基于ESN和相空间重构模型设计	第34-36页
·计算延迟时间	第35页
·计算嵌入维数	第35-36页
·构建流量预测模型并预测	第36页
·实验与分析	第36-39页
·实验数据及性能指标	第36页
·实验结果	第36-39页
第五章 小波和ESN结合的流量预测模型	第39-46页
·小波变换	第39-42页
·小波分析基础	第39-41页
·Mallat算法及单支重构	第41-42页
·模型设计	第42-46页
·小波分解和重构	第43-44页
·匹配不同的ESN模型,分别预测高低频各分量	第44页
·计算预测结果	第44-46页
第六章 实验与分析	第46-57页
·实验数据	第46页
·评价指标	第46页
·参数设置	第46-50页
·预测实验结果及分析	第50-57页
第七章 总结	第57-58页
参考文献	第58-61页
致谢	第61-62页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第62页