基于微博数据的用户影响力分析研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 前言 | 第9-15页 |
| ·课题研究背景 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·研究内容和文章结构 | 第13-15页 |
| ·微博数据的获取 | 第13页 |
| ·用户领域划分 | 第13页 |
| ·微博用户影响力计算 | 第13-14页 |
| ·文章结构 | 第14-15页 |
| 第二章 微博数据采集和内容抽取 | 第15-22页 |
| ·相关技术概述 | 第15-18页 |
| ·网络爬虫简介 | 第15-17页 |
| ·网页正文抽取相关技术 | 第17-18页 |
| ·新浪微博的数据获取 | 第18-22页 |
| ·数据抓取 | 第18-20页 |
| ·微博内容提取 | 第20-22页 |
| 第三章 微博用户的领域划分 | 第22-34页 |
| ·按微博内容划分 | 第22-31页 |
| ·文本分析的相关技术 | 第22-24页 |
| ·微博的新词识别 | 第24-26页 |
| ·微博的重要特征扩展 | 第26-30页 |
| ·利用文本聚类方法划分微博用户 | 第30-31页 |
| ·按微博用户的关注关系划分 | 第31-34页 |
| ·协同过滤 | 第31-32页 |
| ·按关注关系划分 | 第32-34页 |
| 第四章 微博用户的影响力分析 | 第34-41页 |
| ·影响力分析的主要方法 | 第34-36页 |
| ·两种模型的概念和关系 | 第34-35页 |
| ·PageRank算法 | 第35页 |
| ·HITS算法 | 第35-36页 |
| ·主题敏感的PageRank | 第36页 |
| ·微博用户的影响力分析 | 第36-41页 |
| ·微博用户网络的影响力传播模型 | 第36-38页 |
| ·实现方法 | 第38-41页 |
| 第五章 微博用户影响力分析实验过程及结果 | 第41-51页 |
| ·实验数据的抓取 | 第42-43页 |
| ·微博用户的领域划分 | 第43-48页 |
| ·新词识别 | 第43页 |
| ·微博语义扩展 | 第43-44页 |
| ·微博用户的领域划分 | 第44-48页 |
| ·微博用户的影响力传播 | 第48-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·全文工作总结 | 第51-52页 |
| ·展望未来 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第59页 |
