| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·论文的研究背景 | 第10页 |
| ·论文的研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·预处理方法的研究现状 | 第11页 |
| ·滤波方法的研究现状 | 第11-12页 |
| ·云计算研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文研究工作及组织结构 | 第14-17页 |
| 第2章 基于MapReduce的高铁噪声数据预处理 | 第17-32页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·Hadoop简介 | 第17-18页 |
| ·MapReduce简介 | 第18-21页 |
| ·MapReduce的执行流程 | 第18-19页 |
| ·MapReduce的工作机制 | 第19-21页 |
| ·HDFS简介 | 第21-23页 |
| ·预处理方法简介 | 第23-24页 |
| ·数据平移 | 第23-24页 |
| ·数据平滑 | 第24页 |
| ·基于MapReduce的并行数据预处理算法 | 第24-30页 |
| ·并行数据平移算法 | 第24-26页 |
| ·并行数据平滑算法 | 第26-28页 |
| ·并行预处理算法实验分析 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 基于MapReduce的滤波处理方法 | 第32-54页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·传统的滤波方法及特征值介绍 | 第32-36页 |
| ·卷积 | 第32页 |
| ·滤波技术 | 第32-33页 |
| ·FIR低通滤波 | 第33-34页 |
| ·FIR高通滤波 | 第34页 |
| ·动窗滤波 | 第34-35页 |
| ·中位值滤波 | 第35页 |
| ·归一化处理 | 第35页 |
| ·滤波特征值 | 第35-36页 |
| ·并行滤波算法研究 | 第36-52页 |
| ·并行低通滤波算法 | 第36-41页 |
| ·并行高通滤波算法 | 第41-44页 |
| ·并行动窗滤波算法 | 第44-49页 |
| ·并行中位值滤波算法 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第4章 并行滤波实验分析 | 第54-67页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·并行滤波数据波形展示 | 第54-56页 |
| ·并行滤波正确性检验 | 第56-58页 |
| ·滤波效果参数对比 | 第58-60页 |
| ·滤波算法并行性能分析 | 第60-65页 |
| ·实验环境 | 第60页 |
| ·数据集 | 第60页 |
| ·并行实验结果说明 | 第60-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第74页 |