基于希尔伯特—黄变换的故障转子振动模式分析方法研究
| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-12页 |
| 目录 | 第12-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-33页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·转子振动信号特征提取方法的研究现状 | 第16-20页 |
| ·传统信号特征提取方法的研究现状 | 第16-17页 |
| ·现代信号特征提取方法的研究现状 | 第17-20页 |
| ·基于HHT的转子振动信号特征提取方法 | 第20-23页 |
| ·EMD和HHT的研究现状 | 第21-22页 |
| ·HHT用于转子振动信号特征提取时的不足 | 第22-23页 |
| ·故障转子振动模式分析方法 | 第23-27页 |
| ·转子典型故障识别方法 | 第23-25页 |
| ·模态分析在转子典型故障识别中的适用性分析 | 第25-27页 |
| ·基于HHT的故障转子振动模式分析架构 | 第27-28页 |
| ·论文选题背景和意义 | 第28-33页 |
| ·论文选题背景 | 第28-29页 |
| ·论文研究内容与创新点 | 第29-31页 |
| ·论文总体框架 | 第31-33页 |
| 第2章 故障转子振动模式分析与试验系统构建 | 第33-47页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·转子故障诊断的一般流程 | 第33-36页 |
| ·转子典型故障模拟试验系统构建 | 第36-38页 |
| ·转子典型故障模拟试验装置 | 第36-37页 |
| ·试验测试系统 | 第37-38页 |
| ·故障振动模式分析方法 | 第38-44页 |
| ·转子运行模态分析 | 第39-41页 |
| ·EMD基本原理 | 第41-43页 |
| ·故障振动模式分析流程 | 第43-44页 |
| ·转子典型故障振动模式分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第3章 不对中故障的振动模式提取方法研究 | 第47-65页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·故障机理分析 | 第47-52页 |
| ·不对中故障机理 | 第47-50页 |
| ·不对中故障的研究现状 | 第50-52页 |
| ·不对中转子的全频谱特征分析 | 第52-58页 |
| ·不对中转子的固有频率提取 | 第58-59页 |
| ·不对中转子的故障振动模式提取与分析 | 第59-63页 |
| ·基于MEMD的故障振动模式提取与分析 | 第59-62页 |
| ·振型分析 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第4章 动静件碰摩故障的振动模式提取方法研究 | 第65-83页 |
| ·引言 | 第65页 |
| ·故障机理分析 | 第65-67页 |
| ·基于改进HHT方法的时频特征提取 | 第67-78页 |
| ·HHT时频特征提取 | 第67-72页 |
| ·基于BF-HHT的故障特征提取方法 | 第72-74页 |
| ·基于SK-HHT的故障特征提取方法 | 第74-78页 |
| ·动静件碰摩转子的故障振动模式提取与分析 | 第78-80页 |
| ·本章小结 | 第80-83页 |
| 第5章 转子典型故障的分类方法研究 | 第83-97页 |
| ·引言 | 第83页 |
| ·研究现状分析 | 第83-85页 |
| ·模式识别算法 | 第84页 |
| ·SVM在故障诊断中的应用 | 第84-85页 |
| ·基于SVM的转子典型故障分类识别方法 | 第85-95页 |
| ·全周碰摩与局部碰摩的识别 | 第86-91页 |
| ·不对中、裂纹与初始弯曲故障的识别 | 第91-95页 |
| ·本章小结 | 第95-97页 |
| 第6章 系统研制与现场数据分析 | 第97-111页 |
| ·引言 | 第97页 |
| ·系统研制 | 第97-105页 |
| ·试验平台 | 第97-100页 |
| ·系统研制 | 第100-105页 |
| ·试验数据分析 | 第105-109页 |
| ·东方300MW发电机组模拟试验台数据分析 | 第105-107页 |
| ·600MW超临界汽轮发电机组低压B转子数据分析 | 第107-109页 |
| ·本章小结 | 第109-111页 |
| 第7章 结论与展望 | 第111-115页 |
| ·结论 | 第111-113页 |
| ·展望 | 第113-115页 |
| 参考文献 | 第115-123页 |
| 作者在研期间所取得的科研成果和参与的科研项目 | 第123-124页 |
| 学术论文(含录用) | 第123页 |
| 专利与软件著作权 | 第123-124页 |
| 科研项目 | 第124页 |
