| 学位论文数据集 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-7页 |
| ABSTRACT | 第7-31页 |
| 第一章 绪论 | 第31-43页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·发酵过程优化控制方法研究现状 | 第32-41页 |
| ·发酵过程单目标优化控制 | 第32-33页 |
| ·发酵过程多目标优化控制 | 第33-35页 |
| ·多目标优化问题的求解 | 第35-41页 |
| ·课题的研究意义和主要研究内容 | 第41-43页 |
| ·课题的研究意义 | 第41页 |
| ·主要研究内容 | 第41-43页 |
| 第二章 发酵过程多目标协同优化控制方法及系统研究 | 第43-53页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·发酵过程多目标协同优化控制方法研究 | 第43-50页 |
| ·基于交互式多目标优化与决策的发酵过程多目标优化方法 | 第43-49页 |
| ·发酵过程多控制器协同控制 | 第49-50页 |
| ·发酵过程多目标协同优化控制系统结构 | 第50-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第三章 Pareto前沿的近似方法研究 | 第53-79页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·基于SEC-MOPSO的Pareto前沿离散近似方法 | 第53-65页 |
| ·标准粒子群优化算法 | 第53-55页 |
| ·SEC-MOPSO 算法 | 第55-59页 |
| ·基于 SEC-MOPSO 的 Pareto 前沿离散近似 | 第59-65页 |
| ·基于GSVR的Pareto前沿连续近似方法 | 第65-78页 |
| ·SVM分类问题的几何解析 | 第65-71页 |
| ·GSVR 模型 | 第71-73页 |
| ·基于GSVR的Pareto前沿连续近似 | 第73-78页 |
| ·小结 | 第78-79页 |
| 第四章 发酵过程多控制器协同控制方法研究 | 第79-99页 |
| ·引言 | 第79页 |
| ·基于 NLQG 的发酵过程预测控制方法 | 第79-89页 |
| ·LQG 控制器 | 第79-81页 |
| ·基于 NLQG 的预测控制方法 | 第81-89页 |
| ·发酵过程多控制器协同控制方法 | 第89-98页 |
| ·多控制器性能比较方法 | 第89-91页 |
| ·多控制器协同控制方法 | 第91-94页 |
| ·仿真实验 | 第94-98页 |
| ·小结 | 第98-99页 |
| 第五章 实验与分析 | 第99-119页 |
| ·引言 | 第99页 |
| ·发酵过程多目标优化实验 | 第99-109页 |
| ·工业酵母分批补料发酵过程多目标优化实验 | 第99-105页 |
| ·青霉素分批补料发酵过程多目标优化实验 | 第105-109页 |
| ·发酵过程多目标协同优化控制实验 | 第109-118页 |
| ·工业酵母分批补料发酵过程多目标协同优化控制实验 | 第110-114页 |
| ·青霉素分批补料发酵过程多目标协同优化控制实验 | 第114-118页 |
| ·小结 | 第118-119页 |
| 第六章 结论与展望 | 第119-121页 |
| ·结论 | 第119-120页 |
| ·展望 | 第120-121页 |
| 参考文献 | 第121-129页 |
| 附录 | 第129-133页 |
| 致谢 | 第133-135页 |
| 攻博期间完成的论文和参加的科研项目 | 第135-137页 |
| 作者和导师简介 | 第137-138页 |
| 附件 | 第138-139页 |
