用户社会性行为感知的企业级无线网络负载均衡技术
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-18页 |
| ·用户社会性网络 | 第15-16页 |
| ·移动用户行为分析 | 第16-17页 |
| ·AP 负载均衡技术 | 第17-18页 |
| ·论文研究目标及内容 | 第18-19页 |
| ·论文组织结构 | 第19-20页 |
| 第2章 相关技术 | 第20-26页 |
| ·无线接入网络结构基础知识 | 第20-22页 |
| ·无线保真技术（WI-FI） | 第20-21页 |
| ·全球微波互联网接入技术（WiMax） | 第21-22页 |
| ·用户社会性关系网络 | 第22-24页 |
| ·聚类的基本步骤 | 第22页 |
| ·常用聚类算法 | 第22-23页 |
| ·交叉验证 | 第23-24页 |
| ·用户流量预测技术 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 企业级无线网络用户日志分析 | 第26-39页 |
| ·数据介绍以及网络环境 | 第26-28页 |
| ·数据收集以及预处理 | 第26-27页 |
| ·校园无线网络结构 | 第27-28页 |
| ·相关概念及定义 | 第28-30页 |
| ·用户社会性关系 | 第30-32页 |
| ·社会性对负载均衡的影响 | 第32-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 社会性关系挖掘 | 第39-46页 |
| ·社会性关系的定量描述 | 第39-41页 |
| ·用户社会性关系网络结构 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 基于社会性关系的负载均衡算法 | 第46-56页 |
| ·问题描述 | 第46-47页 |
| ·问题复杂度证明 | 第47-49页 |
| ·算法描述 | 第49-53页 |
| ·算法设计原则 | 第49-50页 |
| ·基于用户社会性关系的在线贪心算法 | 第50-52页 |
| ·算法时间复杂度分析 | 第52-53页 |
| ·算法近似界分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 实验结果及分析 | 第56-63页 |
| ·实验环境与方法 | 第56-57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-62页 |
| ·时间间隔对于 SRD 算法的影响 | 第58-59页 |
| ·训练数据长度对于 SRD 算法的影响 | 第59-60页 |
| ·SRD 算法与 LLF 算法的性能比较 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第7章 全文总结 | 第63-65页 |
| ·主要结论 | 第63页 |
| ·研究展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第70页 |
