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车载自组织网络中的数据传输与交通信息感知方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-12页
第1章 绪论第12-17页
     ·车载自组织网络的研究背景第12-13页
     ·研究目的和意义第13-15页
     ·研究内容第15页
     ·本章小结第15-17页
第2章 相关工作第17-27页
     ·车载网络模型的研究第17-19页
       ·一维场景第17-18页
       ·二维场景第18-19页
     ·车载自组织网络中路由算法的研究第19-23页
       ·基于洪泛的(Flooding)路由方法第19-20页
       ·机会式路由方法第20-22页
       ·基于位置的路由方法第22-23页
     ·交通感知技术的研究第23-26页
       ·基于路测设施的感知方法第24-25页
       ·基于探测车辆系统的感知方法第25-26页
     ·本章小结第26-27页
第3章 系统原型与实验数据第27-31页
     ·系统组成第27-28页
     ·GPS 轨迹数据介绍第28-30页
     ·本章小结第30-31页
第4章 基于贪心策略的路由算法第31-46页
     ·问题描述第31-32页
     ·核心算法设计第32-38页
       ·定位服务第32-34页
       ·贪心路由第34-38页
     ·实验第38-44页
       ·实验平台与参数设置第38-40页
       ·评价指标第40-41页
       ·实验结果与分析第41-44页
     ·本章小结第44-46页
第5章 基于压缩传感理论的交通感知第46-69页
     ·问题描述第46-49页
       ·系统模型第46页
       ·问题定义第46-49页
     ·数据特点分析第49-55页
       ·时空分布第49-51页
       ·结构特点分析第51-55页
     ·基于压缩传感理论的感知算法第55-59页
       ·压缩传感理论第55-56页
       ·数据重构算法第56-57页
       ·参数优化第57-59页
     ·实验第59-66页
       ·实验方法第59-60页
       ·作比较的其他算法第60-61页
       ·性能比较第61-63页
       ·参数的影响第63-65页
       ·探测车辆数量的影响第65-66页
       ·时空冗余性的验证第66页
     ·本章小结第66-69页
第6章 总结和展望第69-71页
     ·本文总结第69-70页
     ·未来展望第70-71页
参考文献第71-74页
致谢第74-75页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第75-77页

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