| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 目录 | 第9-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-23页 |
| ·课题来源 | 第13页 |
| ·研究背景和意义 | 第13-14页 |
| ·维修性国内外发展现状 | 第14-20页 |
| ·维修方式研究现状 | 第14-17页 |
| ·预防维修策略研究现状 | 第17-19页 |
| ·预防维修模型研究现状 | 第19-20页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第20-21页 |
| ·基于 Bayes 理论的刀架子系统建模 | 第20-21页 |
| ·基于 Copula 函数的子系统相关系数计算 | 第21页 |
| ·考虑故障相关的刀架系统预防维修研究 | 第21页 |
| ·刀架系统维修策略混合多属性方案优选 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第2章 基于 Bayes 理论的刀架子系统建模 | 第23-51页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·Bayes 基本理论 | 第23-26页 |
| ·刀架数据预处理 | 第26-35页 |
| ·故障部位划分 | 第26-31页 |
| ·故障数据采集 | 第31-32页 |
| ·可靠性模型识别 | 第32-35页 |
| ·驱动系统可靠性建模 | 第35-45页 |
| ·先验分布确定 | 第35-36页 |
| ·参数估计 | 第36-39页 |
| ·拟合优度检验 | 第39-41页 |
| ·异方差检验 | 第41-45页 |
| ·刀架其它子系统可靠性模型 | 第45-49页 |
| ·子系统故障分布函数 | 第45-46页 |
| ·子系统可靠度函数 | 第46-47页 |
| ·子系统概率密度函数 | 第47-48页 |
| ·子系统故障率函数 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第3章 基于 Copula 函数的子系统相关系数计算 | 第51-75页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·故障相关分类 | 第51-52页 |
| ·刀架故障分析 | 第52-54页 |
| ·刀架故障部位分析 | 第52-53页 |
| ·刀架子系统故障相关分析 | 第53-54页 |
| ·基于 Copula 理论的子系统相关性分析 | 第54-58页 |
| ·Copula 理论 | 第55-56页 |
| ·Copula 理论在刀架可靠性分析中的应用 | 第56-58页 |
| ·人工鱼群算法的故障相关系数求解 | 第58-66页 |
| ·人工鱼群算法简介 | 第58-59页 |
| ·子系统故障相关系数估计流程 | 第59-62页 |
| ·目标函数建立及求解 | 第62-66页 |
| ·Copula 函数优选 | 第66-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 第4章 基于故障相关的刀架系统预防维修研究 | 第75-91页 |
| ·引言 | 第75页 |
| ·故障相关预防维修模型 | 第75-83页 |
| ·基于故障相关的故障率分析 | 第76-79页 |
| ·基于故障相关的可靠性分析 | 第79-83页 |
| ·刀架故障相关预防维修研究 | 第83-87页 |
| ·参数灵敏度分析 | 第87-90页 |
| ·可靠度影响 | 第87-88页 |
| ·相关系数影响 | 第88-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第5章 刀架系统维修策略混合多属性方案优选 | 第91-109页 |
| ·引言 | 第91页 |
| ·常用维修方式 | 第91-92页 |
| ·基于 TOPSIS 和灰色关联度的组合评价 | 第92-99页 |
| ·多属性决策过程 | 第92-93页 |
| ·TOPSIS 法 | 第93-95页 |
| ·灰色关联评价 | 第95-97页 |
| ·组合相对贴近度的构建 | 第97-99页 |
| ·刀架系统维修策略优选 | 第99-107页 |
| ·决策指标及决策矩阵 | 第99-101页 |
| ·确定属性权重 | 第101-103页 |
| ·确定正理想解和负理想解 | 第103-104页 |
| ·计算各方案到正理想解与负理想解的距离 | 第104页 |
| ·灰色关联度计算 | 第104-105页 |
| ·计算组合偏好系数 | 第105-107页 |
| ·方案排序 | 第107页 |
| ·本章小结 | 第107-109页 |
| 第6章 结论与展望 | 第109-113页 |
| ·结论 | 第109-110页 |
| ·创新点 | 第110页 |
| ·展望 | 第110-113页 |
| 参考文献 | 第113-123页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第123-125页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目 | 第125-127页 |
| 致谢 | 第127页 |