长春地铁一号线沉降监测研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·研究目的和意义 | 第12页 |
| ·国内外发展现状 | 第12-15页 |
| ·沉降监测综述 | 第15-17页 |
| ·沉降阶段 | 第15-16页 |
| ·影响因素 | 第16-17页 |
| ·主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 灰色系统理论 | 第18-36页 |
| ·灰色系统基本概念 | 第18-20页 |
| ·灰色系统的基本原理 | 第18-20页 |
| ·灰色系统理论特点 | 第20页 |
| ·灰色预测模型 | 第20-36页 |
| ·GM(1.1)模型 | 第21-26页 |
| ·DGM(1.1)模型 | 第26-31页 |
| ·灰色 Verhulst 模型 | 第31-33页 |
| ·模型精度检验 | 第33-36页 |
| 第3章 神经网络模型 | 第36-47页 |
| ·神经网络概述 | 第36-37页 |
| ·神经网络的元素 | 第37-38页 |
| ·神经网络模型 | 第38-40页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第40-47页 |
| ·BP 神经网络算法原理 | 第40-44页 |
| ·变形预测 BP 模型 | 第44-47页 |
| 第4章 地铁沉降监测方案设计 | 第47-51页 |
| ·工程概况 | 第47-49页 |
| ·概述 | 第47-48页 |
| ·水文地质条件 | 第48-49页 |
| ·地表沉降监测方案 | 第49-51页 |
| ·监测依据及规范 | 第49页 |
| ·监测原则 | 第49页 |
| ·基点的埋设与监测 | 第49-50页 |
| ·监测方法 | 第50-51页 |
| 第5章 工程应用实例与预测模型方法研究 | 第51-62页 |
| ·工程概况 | 第51-54页 |
| ·灰色模型的应用 | 第54-58页 |
| ·GM(1.1)模型 | 第54-56页 |
| ·DGM(1.1)模型 | 第56页 |
| ·灰色 Verhulst 模型 | 第56-58页 |
| ·人工神经网络模型 | 第58-59页 |
| ·模型精度对比 | 第59-62页 |
| 第6章 结论与展望 | 第62-64页 |
| ·结论 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 导师及作者简介 | 第69页 |
