寿光市纪委信访管理系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外电子政务的发展历程 | 第10-11页 |
| ·国外发展现状和趋势 | 第10页 |
| ·国内发展现状和趋势 | 第10-11页 |
| ·论文主要工作及组织结构 | 第11-13页 |
| ·本文主要研究工作及创新点 | 第11-12页 |
| ·本论文的结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 相关技术基础 | 第13-23页 |
| ·J2EE 平台 | 第13-15页 |
| ·J2EE 体系结构 | 第13-14页 |
| ·J2EE 的特点及优势 | 第14-15页 |
| ·MVC 模式 | 第15-17页 |
| ·设计模式 | 第15页 |
| ·Web 开发模式的发展 | 第15-17页 |
| ·J2EE 平台主要框架 | 第17-22页 |
| ·Struts2 框架 | 第17-18页 |
| ·Spring 架构 | 第18-19页 |
| ·Hibernate 映射工具 | 第19-21页 |
| ·S2SH 组合框架 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 系统分析与设计 | 第23-34页 |
| ·系统需求分析与平台架构 | 第23-26页 |
| ·系统目标界定 | 第23-25页 |
| ·系统平台架构 | 第25-26页 |
| ·系统详细设计 | 第26-32页 |
| ·苗头排查 | 第26-27页 |
| ·信访登记 | 第27-28页 |
| ·信访管理 | 第28-30页 |
| ·文件管理 | 第30-31页 |
| ·重点案件提醒 | 第31-32页 |
| ·数据库设计 | 第32-33页 |
| ·数据表需求说明 | 第32-33页 |
| ·数据库系统 E-R 图 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 智能决策支持系统 | 第34-43页 |
| ·专家系统与神经网络 | 第34-37页 |
| ·专家系统 | 第34-35页 |
| ·神经网络概述 | 第35页 |
| ·BP 神经网络 | 第35-37页 |
| ·改进的 PSO 优化 BP 神经网络 | 第37-39页 |
| ·改进的 PSO 算法 | 第37-38页 |
| ·改进的 PSO 优化 BP 网络算法 | 第38-39页 |
| ·案件提醒决策支持模型 | 第39-40页 |
| ·案件提醒智能决策模型 | 第39-40页 |
| ·神经网络结构及其训练机制 | 第40页 |
| ·仿真实验结果与分析 | 第40-42页 |
| ·数据预处理 | 第41页 |
| ·仿真结果 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 信访管理系统的实现 | 第43-53页 |
| ·系统环境 | 第43页 |
| ·系统实现总体界面 | 第43-44页 |
| ·部分代码实现 | 第44-52页 |
| ·实现 PO 层 | 第45-46页 |
| ·实现 DAO 层 | 第46-49页 |
| ·实现 Service 层 | 第49-50页 |
| ·实现 Web 层 | 第50-52页 |
| ·实现视图层 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-54页 |
| ·本文工作总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 攻读硕士学位期间的主要成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
