基于虚拟仪器的多元数据处理系统研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 引言 | 第9-13页 |
·选题背景及意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-11页 |
·虚拟仪器技术 | 第11-12页 |
·虚拟仪器概念及特点 | 第11页 |
·虚拟仪器软件平台 | 第11-12页 |
·研究内容及论文组织结构 | 第12-13页 |
第2章 多元信息处理系统分析 | 第13-22页 |
·系统实现分析 | 第13-14页 |
·基于虚拟仪器的多元信息处理系统 | 第13-14页 |
·LabVIEW及信息融合处理的引入 | 第14页 |
·两种信息融合处理方法 | 第14-21页 |
·模糊逻辑系统 | 第15-18页 |
·神经网络 | 第18-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第3章 多元信息融合方法研究 | 第22-31页 |
·模糊神经网络 | 第22-24页 |
·神经网络与模糊推理结合的可行性 | 第22-23页 |
·神经网络与模糊推理结合形式 | 第23-24页 |
·模糊神经网络结构及算法 | 第24-27页 |
·模糊神经网络模型 | 第24-26页 |
·模糊神经网络学习方法 | 第26-27页 |
·改进的模糊神经网络 | 第27-30页 |
·ANFIS结构建立 | 第27-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第4章 数字印刷系统中的多元信息处理 | 第31-54页 |
·数字印刷系统中传感器分布及系统结构 | 第31-34页 |
·系统传感器检测分布 | 第31-32页 |
·印刷系统处理流程及结构 | 第32-33页 |
·印刷环境系统LabVIEW前面板 | 第33-34页 |
·传感器信号数据采集及实现 | 第34-38页 |
·传感器信号采集 | 第34-36页 |
·信号多点同步采集 | 第36-38页 |
·多元信息处理方案选择 | 第38-43页 |
·模糊神经网络仿真结果 | 第38-41页 |
·改进的模糊神经网络仿真结果 | 第41-42页 |
·比较分析 | 第42-43页 |
·检测信号综合处理 | 第43-53页 |
·信号处理方法 | 第43-45页 |
·学习算法选择 | 第45-46页 |
·LabVIEW实现和结果分析 | 第46-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第5章 总结和展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第59-60页 |
致谢 | 第60页 |