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基于虚拟仪器的多元数据处理系统研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 引言第9-13页
   ·选题背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·虚拟仪器技术第11-12页
     ·虚拟仪器概念及特点第11页
     ·虚拟仪器软件平台第11-12页
   ·研究内容及论文组织结构第12-13页
第2章 多元信息处理系统分析第13-22页
   ·系统实现分析第13-14页
     ·基于虚拟仪器的多元信息处理系统第13-14页
     ·LabVIEW及信息融合处理的引入第14页
   ·两种信息融合处理方法第14-21页
     ·模糊逻辑系统第15-18页
     ·神经网络第18-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 多元信息融合方法研究第22-31页
   ·模糊神经网络第22-24页
     ·神经网络与模糊推理结合的可行性第22-23页
     ·神经网络与模糊推理结合形式第23-24页
   ·模糊神经网络结构及算法第24-27页
     ·模糊神经网络模型第24-26页
     ·模糊神经网络学习方法第26-27页
   ·改进的模糊神经网络第27-30页
     ·ANFIS结构建立第27-30页
   ·本章小结第30-31页
第4章 数字印刷系统中的多元信息处理第31-54页
   ·数字印刷系统中传感器分布及系统结构第31-34页
     ·系统传感器检测分布第31-32页
     ·印刷系统处理流程及结构第32-33页
     ·印刷环境系统LabVIEW前面板第33-34页
   ·传感器信号数据采集及实现第34-38页
     ·传感器信号采集第34-36页
     ·信号多点同步采集第36-38页
   ·多元信息处理方案选择第38-43页
     ·模糊神经网络仿真结果第38-41页
     ·改进的模糊神经网络仿真结果第41-42页
     ·比较分析第42-43页
   ·检测信号综合处理第43-53页
     ·信号处理方法第43-45页
     ·学习算法选择第45-46页
     ·LabVIEW实现和结果分析第46-53页
   ·本章小结第53-54页
第5章 总结和展望第54-55页
参考文献第55-59页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第59-60页
致谢第60页

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