基于仿真的船用锅炉爆管智能故障诊断技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·本文选题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·故障诊断技术的发展状况及存在问题 | 第10-12页 |
| ·国外故障诊断技术的研究状况 | 第10-11页 |
| ·国内故障诊断技术的研究状况 | 第11-12页 |
| ·船用锅炉系统故障诊断中存在的问题 | 第12页 |
| ·船用锅炉仿真技术发展状况及方向 | 第12-13页 |
| ·仿真技术与故障诊断结合的主要途径 | 第13-14页 |
| ·基于仿真模型的故障样本知识提取方法 | 第14-15页 |
| ·常见故障样本知识提取方法的局限性 | 第14-15页 |
| ·基于仿真模型的故障样本知识提取方法 | 第15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 船用锅炉本体数学模型的建立 | 第17-31页 |
| ·炉膛数学模型建立 | 第17-21页 |
| ·汽水循环整体数学模型建立 | 第21-27页 |
| ·上升管动态特性 | 第23-26页 |
| ·下降管动态特性 | 第26-27页 |
| ·汽包动态特性 | 第27页 |
| ·过热器数学模型建立 | 第27-29页 |
| ·经济器数学模型建立 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 船用锅炉仿真模型搭建及仿真结果分析 | 第31-44页 |
| ·MATLAB/SIMULINK 仿真模块概述 | 第31页 |
| ·模块化建模方法概述 | 第31-32页 |
| ·船用锅炉本体仿真算法 | 第32-36页 |
| ·炉膛仿真算法 | 第32-33页 |
| ·汽水循环仿真算法 | 第33-35页 |
| ·过热器仿真算法 | 第35页 |
| ·经济器仿真算法 | 第35-36页 |
| ·SIMULINK 仿真模块搭建 | 第36-39页 |
| ·仿真结果分析 | 第39-43页 |
| ·静态仿真结果 | 第39-40页 |
| ·动态仿真结果分析 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 船用锅炉常见故障特征规律研究 | 第44-55页 |
| ·过热器爆管故障特征规律研究 | 第44-53页 |
| ·流体网络建模方法概述 | 第44-45页 |
| ·过热器爆管故障数学模型 | 第45-49页 |
| ·过热器爆管故障仿真模型 | 第49-50页 |
| ·过热器爆管故障模型验证 | 第50-53页 |
| ·过热器爆管故障样本知识库 | 第53页 |
| ·经济器泄漏故障特征规律研究 | 第53-54页 |
| ·经济器泄漏故障样本知识库 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 应用模糊神经网络进行故障诊断研究 | 第55-71页 |
| ·模糊数学基本原理 | 第55-58页 |
| ·模糊集合论与隶属函数概念 | 第56-57页 |
| ·故障征兆的模糊数学表示方法 | 第57-58页 |
| ·BP 神经网络 | 第58-64页 |
| ·BP 网络学习规则原理及步骤 | 第59-62页 |
| ·BP 神经网络的特点 | 第62页 |
| ·改进 BP 网络算法 | 第62-64页 |
| ·应用模糊神经网络进行故障诊断 | 第64-70页 |
| ·模糊逻辑与神经网络的关系 | 第64页 |
| ·应用模糊神经网络进行故障诊断的步骤 | 第64-65页 |
| ·模糊 BP 神经网络结构 | 第65-66页 |
| ·应用模糊 BP 神经网络进行故障诊断 | 第66-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
