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基于内容的视频拷贝检测技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
插图索引第11-12页
附表索引第12-13页
第1章 绪论第13-18页
   ·课题来源第13页
   ·研究背景及意义第13-14页
     ·研究背景第13-14页
     ·研究意义第14页
   ·研究现状及难点第14-16页
     ·视频拷贝检测的研究现状第14-15页
     ·视频拷贝检测的难点第15-16页
   ·本文主要研究内容及结构第16-18页
     ·本文研究内容第16-17页
     ·本文结构第17-18页
第2章 基于内容的视频拷贝检测方法综述第18-31页
   ·视频拷贝检测系统介绍第18-20页
     ·拷贝视频介绍第18-19页
     ·视频拷贝检测系统介绍第19-20页
   ·选择关键帧第20-24页
     ·视频结构介绍第20-21页
     ·镜头检测第21-23页
     ·选取关键帧第23-24页
   ·提取关键帧特征第24-27页
     ·颜色特征第24-25页
     ·纹理特征第25页
     ·形状特征第25-26页
     ·序数测度特征第26-27页
     ·局部兴趣点特征第27页
   ·关键帧特征匹配第27-28页
   ·视频拷贝检测算法的比较和性能评价第28-30页
     ·视频拷贝检测算法的优缺点比较第28-29页
     ·视频拷贝检测算法的性能评价第29-30页
   ·小结第30-31页
第3章 基于压缩域二级匹配的视频拷贝检测算法第31-41页
   ·引言第31页
   ·视频压缩基本理论第31-32页
     ·视频压缩原理第31-32页
     ·DCT变换第32页
   ·压缩域视频拷贝检测算法第32-37页
     ·候选拷贝视频检索第33-34页
     ·基于DC系数的一级匹配第34-36页
     ·基于能量测度的二级匹配第36-37页
   ·实验结果分析第37-40页
     ·数据来源第37页
     ·拷贝检测精度比较第37-39页
     ·虚警率与漏警率第39页
     ·时间复杂度第39-40页
   ·小结第40-41页
第4章 基于SURF特征点的哈希视频拷贝检测算法第41-52页
   ·引言第41页
   ·视频哈希介绍第41-43页
     ·数字指纹第41-42页
     ·视频哈希第42-43页
   ·视频拷贝检测算法第43-49页
     ·提取SURF特征点第43-45页
     ·特征点局部排序第45-47页
     ·哈希匹配第47-49页
   ·实验结果分析第49-51页
     ·ROC曲线图第49-50页
     ·PR曲线图第50-51页
   ·小结第51-52页
结论第52-54页
参考文献第54-58页
致谢第58-59页
附录A 攻读硕士学位期间发表论文目录第59页

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