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DNA计算编码设计优化方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
插图索引第10-11页
附表索引第11-12页
第1章 绪论第12-19页
   ·课题背景和意义第12-13页
   ·研究现状综述第13-18页
     ·DNA计算问题研究第13-15页
     ·DNA编码问题研究第15-16页
     ·DNA编码算法研究现状第16-18页
   ·本文的主要工作第18页
   ·本文的内容安排第18-19页
第2章 DNA编码原理第19-30页
   ·DNA计算基本理论第19-20页
   ·DNA编码的生物学基础第20-22页
   ·DNA编码的定义第22-23页
   ·DNA编码的约束条件第23-30页
     ·汉明距离约束条件第23-24页
     ·相似度约束条件第24-25页
     ·H-measure约束条件第25页
     ·序列3’端H-measure约束条件第25页
     ·重叠子序列约束(最小子串约束)第25页
     ·发卡结构约束条件第25-26页
     ·连续性约束条件第26-27页
     ·GC含量约束条件第27页
     ·解链温度约束条件第27-28页
     ·化学自由能约束条件第28页
     ·限定子序列约束条件第28-29页
     ·DNA模板序列约束条件第29-30页
第3章 多目标优化DNA编码约束模型建立第30-35页
   ·DNA编码问题及复杂性分析第30-31页
   ·DNA编码约束约束条件分析第31-32页
   ·DNA编码约束条件第32-33页
     ·H-measure约束改进第32页
     ·相似度约束(Similarity)第32页
     ·连续性(Continuity)第32页
     ·发卡结构(Hairpin)第32页
     ·解链温度(Tm)第32-33页
     ·GC含量(GC)第33页
   ·DNA编码约束数学模型第33-34页
     ·建立DNA编码约束数学模型第33-34页
     ·DNA编码序列的适应度函数第34页
   ·小结第34-35页
第4章 基于全局人工鱼群的DNA编码序列算法第35-45页
   ·引言第35页
   ·全局人工鱼群优化算法设计第35-37页
     ·相关定义第35页
     ·人工鱼的行为描述第35-36页
     ·人工鱼视野和步长调整方法第36页
     ·全局人工鱼群优化算法实现流程第36-37页
   ·基于全局人工鱼群的编码序列优化算法设计第37-38页
     ·DNA编码序列的编码方式第37-38页
     ·组合优化适应度函数第38页
     ·GAFSA算法流程第38页
   ·实验结果与分析第38-44页
     ·与遗传算法的实验比较第38-40页
     ·和多目标进化算法的实验比较第40-42页
     ·和遗传粒子群算法的编码比较第42-44页
   ·小结第44-45页
第5章 综合编码系统第45-54页
   ·系统整体框架设计第45-46页
     ·系统体系架构设计第45-46页
     ·程序运行流程图第46页
   ·系统应用举例第46-52页
   ·小结第52-54页
结论第54-56页
参考文献第56-61页
致谢第61-62页
附录A 攻读学位期间主要研究成果第62页

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