| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目次 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·研究目的和意义 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 云计算与数据挖掘基础 | 第14-31页 |
| ·云计算的概念和历史 | 第14-16页 |
| ·云计算的架构 | 第16-21页 |
| ·云计算的主要技术 | 第21-28页 |
| ·数据挖掘基础 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 GSM-R场强覆盖模型研究 | 第31-46页 |
| ·移动通信无线信道特性 | 第31-33页 |
| ·信令与场强 | 第33-38页 |
| ·场强覆盖影响因素 | 第38-44页 |
| ·场强覆盖因素的数据源 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于云计算的GSM-R数据挖掘平台 | 第46-79页 |
| ·GSM-R数据存储分析需求 | 第47-49页 |
| ·GSM-R数据挖掘平台架构和业务流程 | 第49-52页 |
| ·IaaS层虚拟化设计 | 第52-54页 |
| ·PaaS层GSM-R存储系统设计 | 第54-61页 |
| ·PaaS层GSM-R计算资源调度设计 | 第61-63页 |
| ·PaaS层GSM-R数据处理模型设计 | 第63-65页 |
| ·SaaS层GSM-R应用程序设计 | 第65-66页 |
| ·基于云计算的BP算法设计 | 第66-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 第5章 系统测试分析 | 第79-92页 |
| ·GSM-R云存储系统系统测试 | 第79-81页 |
| ·GSM-R数据处理模型性能测试 | 第81-85页 |
| ·基于云计算的BP算法的GSM-R场强覆盖预测测试 | 第85-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 第6章 总结与展望 | 第92-94页 |
| ·总结 | 第92页 |
| ·展望 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-97页 |
| 作者简历及在学习期间取得的科研成果 | 第97页 |