基于学习—遗忘曲线的多周期人机单元构建研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题的研究背景 | 第9-10页 |
| ·制造系统的研究现状 | 第10-12页 |
| ·制造系统模式的变迁 | 第10-11页 |
| ·几种主要的制造系统 | 第11-12页 |
| ·本文的研究目的和研究意义 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 单元构建相关理论研究 | 第15-31页 |
| ·单元制造系统简介 | 第15-17页 |
| ·单元制造系统的提出 | 第15页 |
| ·单元制造系统内涵 | 第15-16页 |
| ·单元化制造的形态及其发展 | 第16-17页 |
| ·单元制造系统的研究现状 | 第17页 |
| ·单元构建技术概述 | 第17-21页 |
| ·可视化编码 | 第18页 |
| ·聚类分析 | 第18页 |
| ·数学规划法 | 第18页 |
| ·智能技术 | 第18-19页 |
| ·图论法 | 第19-20页 |
| ·专家系统与模式识别法 | 第20-21页 |
| ·单元构建的算法介绍 | 第21-25页 |
| ·粒子群优化算法 | 第21-22页 |
| ·人工神经网络算法 | 第22-23页 |
| ·蚁群优化算法 | 第23-24页 |
| ·启发式算法 | 第24页 |
| ·分散搜索算法 | 第24-25页 |
| ·遗传算法 | 第25页 |
| ·学习-遗忘曲线的相关理论 | 第25-30页 |
| ·传统学习曲线的模型 | 第25页 |
| ·学习曲线的内涵 | 第25-26页 |
| ·学习曲线的应用 | 第26-27页 |
| ·遗忘曲线的一般数学模型及其特征 | 第27-28页 |
| ·遗忘曲线的研究现状 | 第28页 |
| ·本文采用的遗忘曲线模型 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于学习-遗忘曲线多周期单元构建数学模型 | 第31-39页 |
| ·模型的设计目标 | 第31页 |
| ·引入学习-遗忘曲线的意义 | 第31-32页 |
| ·基于学习-遗忘曲线的多周期单元构建数学模型 | 第32-37页 |
| ·关于遗忘率和学习中断、遗忘时间的补充说明 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于遗传算法的多周期单元构建模型的求解 | 第39-61页 |
| ·数值算例的引入 | 第39-42页 |
| ·遗传算法简介 | 第42-48页 |
| ·遗传算法的主要内容 | 第42页 |
| ·遗传算法的特点 | 第42页 |
| ·遗传算法的优越性 | 第42-43页 |
| ·遗传算法流程 | 第43-48页 |
| ·基于遗传算法的数值算例求解 | 第48-60页 |
| ·基于遗传算法的数值算例求解过程 | 第48-59页 |
| ·数值算例结果输出 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 工程实例 | 第61-73页 |
| ·引论 | 第61页 |
| ·背景介绍 | 第61-63页 |
| ·单元制造系统的实现 | 第63页 |
| ·学习率的确定 | 第63-65页 |
| ·制造单元的构建 | 第65-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·总结 | 第73页 |
| ·展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
