| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 符号说明 | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·估计理论 | 第9-10页 |
| ·KALMAN 滤波的发展过程 | 第10-11页 |
| ·主要内容与安排 | 第11-13页 |
| 2 基本理论和模型 | 第13-25页 |
| ·KALMAN 滤波理论 | 第13-19页 |
| ·线性最小均方误差估计 | 第13-15页 |
| ·Kalman 滤波的基本方程及其推导 | 第15-18页 |
| ·Kalman 滤波器的性能分析 | 第18-19页 |
| ·UWB 通信系统技术 | 第19-24页 |
| ·UWB 技术的概念及特性 | 第19-20页 |
| ·UWB 系统模型 | 第20-22页 |
| ·接收机技术 | 第22-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 3 KALMAN 滤波在超宽带窄带平稳信号干扰抑制中的应用 | 第25-35页 |
| ·窄带实平稳随机过程 | 第25-28页 |
| ·离散窄带平稳信号实现 | 第28-29页 |
| ·信号估计 | 第29-30页 |
| ·模拟仿真 | 第30-31页 |
| ·算法改进及模拟比较 | 第31-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 4 多尺度 KALMAN 滤波在 UWB 系统中分形信号干扰抑制的应用 | 第35-47页 |
| ·小波变换的基本理论 | 第35-39页 |
| ·连续小波变换 | 第35-36页 |
| ·离散小波变换 | 第36页 |
| ·Mallat 算法 | 第36-39页 |
| ·分形信号理论 | 第39页 |
| ·多尺度 KALMAN 滤波干扰抑制算法 | 第39-45页 |
| ·离散时间 UWB 模型 | 第40页 |
| ·基于分形噪声模型的多尺度 Kalman 滤波算法 | 第40-42页 |
| ·计算机模拟结果 | 第42-45页 |
| ·小结 | 第45-47页 |
| 5 本文结论及展望 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第54页 |
